Herramientas para el Análisis de Big Data

Resumen

Cuando se trata de herramientas para el análisis de datos, siempre tenemos las siguientes preguntas: ¿Cuál es la diferencia entre tantas herramientas que existen? ¿Cuál es la mejor? ¿Cuál debería aprender?

Las funciones que realizan los científicos de datos incluyen la identificación de preguntas relevantes, la recopilación de datos de diferentes fuentes, la organización de datos, la transformación de datos a la solución y la comunicación de estos hallazgos para tomar mejores decisiones comerciales.

Las herramientas de Data Science pueden ser de dos tipos:

• Uno para aquellos que tienen conocimientos de programación.
• Otro para los usuarios comerciales.

Las herramientas para el primer tipo están orientadas a las tecnologías de información, donde se requiere conocimiento de lenguajes de programación como R o Python; estos usuarios son conocidos como científicos de datos.

Las herramientas para usuarios comerciales se enfocan en automatizar el análisis de datos. Estos usuarios tienen conocimientos básicos de programación y un fuerte conocimiento del área de dominio, por lo que se les llama ciudadanos científicos de datos.

Estas herramientas te permitirán tomar las mejores decisiones basadas en el análisis de datos, también conocido como inteligencia de negocios.

University: Universidad de los Andes

Provider: edX

Categories: Big Data Courses, Data Analysis Courses, Business Intelligence Courses, Cloud Computing Courses, Data Science Courses, Programming Courses, Databases Courses

Programa de estudio

Enseñado por

Jesús Aguilar

Etiquetas

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