Herramientas para el Análisis de Big Data

Aperçu

Lorsqu'il s'agit d'outils pour l'analyse de données, nous avons toujours les questions suivantes :

Quelle est la différence entre tant d'outils existants ? Quel est le meilleur ?

Lequel devrais-je apprendre ?

Les fonctions que les scientifiques des données exécutent comprennent l'identification de questions pertinentes, la collecte de données à partir de différentes sources, l'organisation des données, la transformation des données en solutions et la communication de ces résultats pour prendre de meilleures décisions commerciales.

Les outils de Data Science peuvent être de deux types :

• Ceux destinés à ceux qui ont des connaissances en programmation.
• Ceux destinés aux utilisateurs commerciaux.

Les outils pour le premier type sont orientés vers les technologies de l'information, où une connaissance des langages de programmation comme R ou Python est requise ; ces utilisateurs sont connus sous le nom de scientifiques des données.

Les outils pour les utilisateurs commerciaux se concentrent sur l'automatisation de l'analyse des données. Ces utilisateurs ont des connaissances de base en programmation et une solide connaissance du domaine, c'est pourquoi ils sont appelés citoyens scientifiques des données.

Ces outils vous permettront de prendre les meilleures décisions basées sur l'analyse de données, également connue sous le nom d'intelligence d'affaires.

Université :

Université des Andes

Fournisseur :

edX

Catégories :

Cours Big Data, Cours d'analyse de données, Cours d'intelligence d'affaires, Cours de cloud computing, Cours de science des données, Cours de programmation, Cours de bases de données

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Enseigné par

Jesús Aguilar

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Sujets