IBM Machine Learning

Resumen

Embárcate en un viaje transformador hacia una carrera en Aprendizaje Automático con el programa de Certificado Profesional de IBM ofrecido a través de Coursera. Diseñado para prepararte para el trabajo en menos de tres meses, este programa integral te dota de habilidades esenciales en IA y Aprendizaje Automático.

Comprende la complejidad de los algoritmos y modelos estadísticos que permiten a las computadoras realizar tareas reconociendo patrones en los datos, un aspecto fundamental de la Inteligencia Artificial.

Este curso cubrirá temas vitales como Aprendizaje Supervisado y No Supervisado, Regresión, Clasificación, Agrupamiento, Aprendizaje Profundo y Aprendizaje por Refuerzo. Además, ganarás experiencia práctica mediante proyectos de codificación utilizando marcos y bibliotecas de código abierto líderes.

El currículo culmina en un proyecto de capstone donde aplicarás tus conocimientos adquiridos para resolver problemas del mundo real.

Seguir este programa no solo te proporcionará una base teórica sólida sino también experiencia práctica en Aprendizaje Automático. Los graduados de este programa saldrán con un portafolio de proyectos demostrables y un Certificado Profesional de IBM, mejorando tu credibilidad profesional.

Además, obtendrás una Insignia Digital de IBM y acceso a recursos de carrera invaluables, incluidas entrevistas simuladas y apoyo con el currículum, impulsándote hacia roles como Ingeniero de Aprendizaje Automático, Científico de NLP y Ingeniero de Datos.

Con categorías que abarcan Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Análisis de Datos, Cursos de Aprendizaje Profundo, Cursos de Aprendizaje Supervisado y Cursos de Aprendizaje No Supervisado, este programa es tu puerta de entrada para convertirte en un profesional competente en la industria de la IA.

Enseñado por

Joseph Santarcangelo, Mark J Grover, Miguel Maldonado, Svitlana (Lana) Kramar and Yan Luo

Asignaturas

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