Resumen
Domina habilidades avanzadas de IA generativa, incluidas las canalizaciones RAG, la integración de IA multimodal y los sistemas de agentes autónomos utilizando herramientas como LangChain, LangGraph, CrewAI y BeeAI para crear aplicaciones de IA sofisticadas.
Programa de estudio
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- Introducción a RAG y la IA Agente
-- Visión General del Curso
-- La Importancia de la IA Generativa en el Entorno Actual
-- Introducción a Conceptos Clave: RAG, IA Agente, IA Multimodal
- Ingeniería de Prompts
-- Técnicas Básicas y Avanzadas
-- Diseño Contextual y Optimización
-- Ejemplos y Ejercicios Prácticos
- Pipelines de Generación con Recuperación (RAG)
-- Entendiendo RAG
-- Diseñando Pipelines RAG Efectivos
-- Casos de Uso y Estrategias de Implementación
- Integración de IA Multimodal
-- Introducción a la IA Multimodal
-- Procesamiento de Texto, Imagen y Audio
-- Integrando Múltiples Modalidades de Datos en Aplicaciones
- Diseño de Sistemas Multiagente Autónomos
-- Fundamentos de la IA Agente
-- Creación y Gestión de Flujos de Trabajo Multiagente
-- Autonomía y Coordinación en Sistemas de Agentes
- Herramientas y Marcos de Trabajo
-- Visión General de las Herramientas de Desarrollo de IA
-- Utilización de LangChain y LangGraph para la Orquestación de Flujos de Trabajo
-- Introducción a CrewAI, AG2, BeeAI y el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP)
- Integración de Herramientas Externas y APIs con Agentes de IA
-- Técnicas de Integración de APIs
-- Construcción de Soluciones de IA Basadas en APIs
-- Ejercicios Prácticos de Integración de APIs
- Orquestación de Flujos de Trabajo Complejos
-- Diseño de Flujos de Trabajo con LangChain y LangGraph
-- Escenarios de Aplicación Avanzada
-- Estudios de Caso y Aplicaciones del Mundo Real
- Proyectos de Culminación
-- Desarrollo de un Portafolio de Proyectos de IA
-- Implementación de Habilidades Aprendidas en Escenarios Reales
-- Sesiones de Presentación y Retroalimentación
- Avance Profesional en IA
-- Caminos para Entrar en la Ciencia de Datos Avanzada y la Automatización Impulsada por IA
-- Construcción de una Red Profesional
-- Presentación de tu Certificado Profesional de IBM
- Conclusión y Direcciones Futuras en IA
-- Resumen de los Puntos Clave de Aprendizaje
-- Tendencias Emergentes y Tecnologías Futuras en IA
-- Oportunidades de Aprendizaje Continuo y Crecimiento Profesional
Enseñado por
, Hailey Quach, IBM Skills Network Team, Rachael and Wojciech 'Victor' Fulmyk
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