Aperçu
Maîtrisez les compétences avancées en IA générative, y compris les pipelines RAG, l'intégration d'IA multimodale et les systèmes d'agents autonomes en utilisant des outils comme LangChain, LangGraph, CrewAI et BeeAI pour créer des applications d'IA sophistiquées.
Programme
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- Introduction à RAG et à l'IA agentique
-- Aperçu du cours
-- L'importance de l'IA générative dans le paysage actuel
-- Introduction aux concepts clés : RAG, IA agentique, IA multimodale
- Ingénierie des invites
-- Techniques de base et avancées
-- Conception contextuelle et optimisation
-- Exemples et exercices pratiques
- Pipelines de génération augmentée par récupération (RAG)
-- Comprendre le RAG
-- Concevoir des pipelines RAG efficaces
-- Cas d'utilisation et stratégies de mise en œuvre
- Intégration de l'IA multimodale
-- Introduction à l'IA multimodale
-- Traitement de texte, d'image et d'audio
-- Intégration de multiples modalités de données dans les applications
- Conception de systèmes multi-agents autonomes
-- Fondamentaux de l'IA agentique
-- Création et gestion de flux de travail multi-agents
-- Autonomie et coordination dans les systèmes d'agents
- Outils et cadres
-- Aperçu des outils de développement d'IA
-- Utilisation de LangChain et LangGraph pour l'orchestration de flux de travail
-- Introduction à CrewAI, AG2, BeeAI et au protocole de contexte de modèle (MCP)
- Intégration d'outils externes et d'API avec des agents IA
-- Techniques d'intégration d'API
-- Construction de solutions IA basées sur les API
-- Exercices pratiques d'intégration d'API
- Orchestration de flux de travail complexes
-- Conception de flux de travail avec LangChain et LangGraph
-- Scénarios d'application avancés
-- Études de cas et applications réelles
- Projets de synthèse
-- Développement d'un portefeuille de projets d'IA
-- Mise en œuvre des compétences acquises dans des scénarios réels
-- Sessions de présentation et de retour d'expérience
- Avancement de carrière en IA
-- Chemins pour entrer dans la science avancée des données et l'automatisation pilotée par l'IA
-- Construire un réseau professionnel
-- Mettre en valeur votre certificat professionnel IBM
- Conclusion et perspectives d'avenir en IA
-- Résumé des points d'apprentissage clés
-- Tendances émergentes et technologies futures en IA
-- Opportunités d'apprentissage continu et de croissance professionnelle
Enseigné par
, Hailey Quach, IBM Skills Network Team, Rachael and Wojciech 'Victor' Fulmyk
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