Resumen
En este curso, aprenderás sobre la técnica de transformador de última generación llamada BERT, cómo etiquetar las respectivas entidades del dominio de noticias para clasificar información y cómo obtener conocimientos relevantes sobre noticias geopolíticas utilizando una biblioteca de aprendizaje profundo. Clasificar información en múltiples entidades de dominio es crucial para que una empresa obtenga conocimientos clave. En este curso, Implementación del Reconocimiento de Entidades Nombradas con BERT, adquirirás la capacidad de etiquetar entidades referenciales basadas en texto de dominio.
Primero, explorarás los beneficios clave de los transformadores. Luego, descubrirás el uso y las ventajas del reconocimiento de entidades nombradas. Finalmente, usarás PyTorch para etiquetar entidades basadas en datos de dominio y la técnica BERT. Cuando termines este curso, tendrás las habilidades y el conocimiento para implementar el reconocimiento de entidades nombradas con BERT y recuperar conocimientos de etiquetado contextual.
Universidad:
Proveedor: Pluralsight
Categorías: Cursos de Aprendizaje Profundo, Cursos de PyTorch, Cursos de BERT, Cursos de Transformadores
Programa de estudio
Enseñado por
Etiquetas
