Aperçu
Dans ce cours, vous apprendrez la technique de transformateur de pointe appelée BERT, comment étiqueter les entités des domaines d'actualité pour classifier les informations et comment obtenir des insights pertinents sur les actualités géopolitiques en utilisant une bibliothèque d'apprentissage profond. Classifier les informations en multiples entités de domaine est crucial pour une entreprise afin d'obtenir des insights clés. Dans ce cours, Implémenter la Reconnaissance d'Entités Nommées avec BERT, vous acquerrez la capacité d'étiqueter les entités référentielles basées sur les textes de domaine.
Tout d'abord, vous explorerez les principaux avantages des transformateurs. Ensuite, vous découvrirez l'utilisation et les avantages de la reconnaissance d'entités nommées. Enfin, vous utiliserez PyTorch pour étiqueter les entités en fonction des données de domaine et de la technique BERT. Une fois que vous aurez terminé ce cours, vous aurez les compétences et les connaissances pour implémenter la reconnaissance d'entités nommées avec BERT et récupérer des insights en étiquetage contextuel.
Université :
Fournisseur : Pluralsight
Catégories : Cours d'Apprentissage Profond, Cours PyTorch, Cours BERT, Cours Transformateurs
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