Interpretable Machine Learning Applications: Part 4

Resumen

Aplicaciones de Aprendizaje Automático Interpretables:

Parte 4

Únete a este proyecto guiado de 1 hora para explorar la herramienta 'What-If' (WIT) en el contexto de entrenar y probar modelos de predicción de aprendizaje automático. Obtendrás experiencia práctica en:

• Configurar una aplicación de aprendizaje automático usando Python en un cuaderno interactivo en el entorno Colaboratory de Google.
• Importar y preparar datos.
• Entrenar y probar clasificadores como modelos de predicción.
• Utilizar WIT para analizar el comportamiento de los modelos de predicción entrenados para puntos de datos específicos de manera individual.
• Extender el análisis a una base global, considerando todos los datos de prueba.

Mejora tu comprensión de los modelos de aprendizaje automático con herramientas prácticas e ideas.

Universidad:

Proveedor:

Coursera

Categorías:

Cursos de Python, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Visualización de Datos

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Enseñado por

Epaminondas Kapetanios

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Asignaturas