Interpretable Machine Learning Applications: Part 4

Aperçu

Applications d'Apprentissage Automatique Interprétable :

Partie 4

Rejoignez ce projet guidé d'une heure pour explorer l'outil 'What-If' (WIT) dans le cadre de l'entraînement et du test de modèles de prédiction d'apprentissage automatique. Vous acquerrez une expérience pratique en :

• Configurant une application d'apprentissage automatique en utilisant Python dans un carnet interactif sur l'environnement Colaboratory de Google.
• Important et préparant des données.
• Entraînant et testant des classificateurs en tant que modèles de prédiction.
• Utilisant WIT pour analyser le comportement des modèles de prédiction entraînés pour des points de données spécifiques sur une base individuelle.
• Élargissant l'analyse à une base globale, en considérant toutes les données de test.

Améliorez votre compréhension des modèles d'apprentissage automatique avec des outils et des perspectives pratiques.

Université :

Fournisseur :

Coursera

Catégories :

Cours Python, Cours d'Apprentissage Automatique, Cours de Visualisation de Données

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Enseigné par

Epaminondas Kapetanios

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Sujets