Interpretable Machine Learning Applications: Part 4

via Coursera

Coursera

1454 Cours


course image

Aperçu

Applications d'Apprentissage Automatique Interprétable : Partie 4

Rejoignez ce projet guidé d'une heure pour explorer l'outil 'What-If' (WIT) dans le cadre de l'entraînement et du test de modèles de prédiction d'apprentissage automatique. Vous acquerrez une expérience pratique en :

  • Configurant une application d'apprentissage automatique en utilisant Python dans un carnet interactif sur l'environnement Colaboratory de Google.
  • Important et préparant des données.
  • Entraînant et testant des classificateurs en tant que modèles de prédiction.
  • Utilisant WIT pour analyser le comportement des modèles de prédiction entraînés pour des points de données spécifiques sur une base individuelle.
  • Élargissant l'analyse à une base globale, en considérant toutes les données de test.

Améliorez votre compréhension des modèles d'apprentissage automatique avec des outils et des perspectives pratiques.

Université : Fournisseur : Coursera

Catégories : Cours Python, Cours d'Apprentissage Automatique, Cours de Visualisation de Données

Programme


Enseigné par

Epaminondas Kapetanios


Étiquettes

provider Coursera

Coursera

1454 Cours


Coursera

pricing Paid Course
language English
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
level Intermediate