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Starts 8 June 2025 14:09

Ends 8 June 2025

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Interpretable Machine Learning Applications: Part 4

Applications d'Apprentissage Automatique Interprétable : Partie 4 Rejoignez ce projet guidé d'une heure pour explorer l'outil 'What-If' (WIT) dans le cadre de l'entraînement et du test de modèles de prédiction d'apprentissage automatique. Vous acquerrez une expérience pratique en : Configurant une application d'apprentissage automatique en u.

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Aperçu

Applications d'Apprentissage Automatique Interprétable :

Partie 4

Rejoignez ce projet guidé d'une heure pour explorer l'outil 'What-If' (WIT) dans le cadre de l'entraînement et du test de modèles de prédiction d'apprentissage automatique. Vous acquerrez une expérience pratique en :

Configurant une application d'apprentissage automatique en utilisant Python dans un carnet interactif sur l'environnement Colaboratory de Google.
Important et préparant des données.
Entraînant et testant des classificateurs en tant que modèles de prédiction.
Utilisant WIT pour analyser le comportement des modèles de prédiction entraînés pour des points de données spécifiques sur une base individuelle.
Élargissant l'analyse à une base globale, en considérant toutes les données de test.

Améliorez votre compréhension des modèles d'apprentissage automatique avec des outils et des perspectives pratiques.

Université :

Fournisseur :

Coursera

Catégories :

Cours Python, Cours d'Apprentissage Automatique, Cours de Visualisation de Données