Introducción a la visualización de datos con Tableau

Higher School of Economics via edX

Resumen

Este curso se orienta a la formación de profesionales en Inteligencia Empresarial mediante el aprendizaje de la plataforma Tableau, instrumento líder del sector. Tableau permite ayudar a las personas a ver y entender sus propios datos. Actualmente, las empresas y los entes de la Administración Pública cuentan con grandes volúmenes de datos, pero a menudo no son capaces de extraer información útil de ellos. El objetivo de cualquier analista es analizar los datos disponibles para obtener información y, a partir de ellos, generar nuevos conocimientos. En el proceso analítico, la visualización de datos desempeña un papel crucial.

A diferencia de la opinión común, la visualización de datos no se refiere solamente a la elección de propiedades gráficas que se deben asignar a los datos, sino que es la pieza clave del proceso analítico que permite entender cómo representar de la mejor manera los datos y obtener información útil para tomar decisiones estratégicas basadas en datos (data-driven). Considerando esto, Tableau es la herramienta ideal para obtener información oculta en los datos de forma fácil y rápida. La suite de Tableau incluye numerosos productos que permiten a los analistas preparar, analizar y compartir sus datos.

En las lecciones de este curso, se presentarán todas las funcionalidades de Tableau Desktop, la herramienta dedicada a la construcción de los análisis. El primer capítulo ofrece una panorámica de todos los elementos preliminares necesarios para conocer la herramienta. Se presentan los distintos productos de la suite de Tableau, la interfaz gráfica y los ambientes de trabajo. Posteriormente, se presentarán las unidades mínimas de trabajo en Tableau: dimensiones, medidas y tipos de datos.

En el segundo capítulo veremos los contenidos relativos a los modos y tipos de conexiones a los datos. Tableau admite numerosas conexiones, tanto a archivos locales como a servidores, y permite guardar el trabajo hecho en distintos formatos. El tercer capítulo se dedica a las estrategias de selección y organización de la información. Para que el análisis sea más eficaz y para garantizar una mejor comprensión de los datos, Tableau ofrece numerosas opciones de filtrado, orden y agrupación de datos.

El cuarto capítulo contiene todos los elementos necesarios para aprender a trabajar con conjuntos, fechas y medidas múltiples. Esta sección presenta distintos contenidos orientados al aprendizaje de modalidades para combinar los datos en el entorno laboral.

University: Higher School of Economics

Provider: edX

Categories: Data Analysis Courses, Business Intelligence Courses, Data Visualization Courses, Tableau Courses