Introducción a la visualización de datos con Tableau

Higher School of Economics via edX

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Introduction à la visualisation des données avec Tableau

Ce cours vise à former des professionnels en Intelligence d'Affaires par l'apprentissage de la plateforme Tableau, un outil leader dans le secteur. Tableau permet d'aider les personnes à voir et comprendre leurs propres données. Actuellement, les entreprises et les entités de l'Administration Publique disposent de grands volumes de données, mais ne sont souvent pas capables d'en extraire des informations utiles. L'objectif de tout analyste est d'analyser les données disponibles pour obtenir des informations et, à partir de là, générer de nouvelles connaissances. Dans le processus analytique, la visualisation des données joue un rôle crucial.

Contrairement à l'opinion courante, la visualisation des données ne se réfère pas seulement au choix des propriétés graphiques à attribuer aux données, mais est la pièce maîtresse du processus analytique qui permet de comprendre comment représenter au mieux les données et obtenir des informations utiles pour prendre des décisions stratégiques basées sur les données (data-driven). Compte tenu de cela, Tableau est l'outil idéal pour obtenir des informations cachées dans les données de manière facile et rapide. La suite de Tableau comprend de nombreux produits qui permettent aux analystes de préparer, analyser et partager leurs données.

Dans les leçons de ce cours, toutes les fonctionnalités de Tableau Desktop, l'outil dédié à la construction des analyses, seront présentées. Le premier chapitre offre un aperçu de tous les éléments préliminaires nécessaires pour connaître l'outil. Les différents produits de la suite Tableau, l'interface graphique et les environnements de travail sont présentés. Ensuite, les unités minimales de travail dans Tableau sont introduites : dimensions, mesures et types de données.

Dans le deuxième chapitre, nous verrons les contenus relatifs aux modes et types de connexions aux données. Tableau prend en charge de nombreuses connexions, tant à des fichiers locaux qu'à des serveurs, et permet de sauvegarder le travail effectué dans différents formats. Le troisième chapitre est dédié aux stratégies de sélection et d'organisation de l'information. Pour rendre l'analyse plus efficace et garantir une meilleure compréhension des données, Tableau offre de nombreuses options de filtrage, de tri et de regroupement des données.

Le quatrième chapitre contient tous les éléments nécessaires pour apprendre à travailler avec les ensembles, les dates et les mesures multiples. Cette section présente différents contenus orientés vers l'apprentissage des modalités de combinaison des données dans l'environnement de travail.

Université: Higher School of Economics

Fournisseur: edX

Catégories: Cours d'Analyse de Données, Cours d'Intelligence d'Affaires, Cours de Visualisation de Données, Cours de Tableau