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Starts 2 June 2025 22:40

Ends 2 June 2025

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Introduction to Amazon Redshift (Indonesian)

Introducción a Amazon Redshift (Indonesio) Este laboratorio proporciona una comprensión básica de Amazon Redshift. Este laboratorio muestra los pasos básicos necesarios para comenzar con Redshift, incluyendo: Crear un clúster de Redshift Cargar datos en el clúster de Redshift Realizar consultas en los datos del clúster Al final de es.
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Resumen

Este laboratorio proporciona una comprensión básica de Amazon Redshift. Este laboratorio muestra los pasos básicos necesarios para comenzar con Redshift, incluyendo:

  • Crear un clúster de Redshift
  • Cargar datos en el clúster de Redshift
  • Realizar consultas en los datos del clúster

Al final de este laboratorio, usted será capaz de:

  • Lanzar un clúster de Redshift
  • Conectar un cliente SQL al clúster de Amazon Redshift
  • Cargar datos desde un bucket S3 al clúster de Amazon Redshift
  • Ejecutar consultas en los datos almacenados en Amazon Redshift

Amazon Redshift es un almacén de datos rápido y completamente gestionado que facilita y reduce el costo de analizar todos sus datos utilizando SQL estándar y sus herramientas de Business Intelligence (BI) existentes.

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) es sencillo y práctico para recopilar, almacenar y analizar datos - independientemente del formato - todo a gran escala.

Amazon S3 es un almacenamiento de objetos diseñado para almacenar y recuperar cualquier cantidad de datos desde cualquier lugar – incluyendo sitios web y aplicaciones móviles, aplicaciones empresariales, así como datos de dispositivos y sensores IoT.

Durante este laboratorio, puede recibir mensajes de error al realizar acciones fuera de los pasos en esta guía de laboratorio. Estos mensajes no afectarán su capacidad para completar el laboratorio.

Le recomendamos que siga los pasos proporcionados por las instrucciones de este laboratorio.

El conocimiento de bases de datos relacionales y conceptos de SQL será útil.

Universidad:

AWS Skill Builder

Categorías:

Cursos de Análisis de Datos, Cursos de Almacenamiento de Datos, Cursos de SQL, Cursos de Amazon S3, Cursos de Amazon Redshift


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