Tomar mejores decisiones con datos para propietarios de pequeñas empresas

Resumen

Descubra cómo aprovechar la recopilación, el análisis y la visualización de datos para obtener información empresarial y ventajas competitivas para su pequeña empresa en solo 9 minutos.

Programa de estudio

- Introducción a la Toma de Decisiones Basada en Datos -- Importancia de los datos en las decisiones empresariales -- Visión general de la estrategia basada en datos para pequeñas empresas - Conceptos Básicos de Recolección y Gestión de Datos -- Identificación de fuentes de datos clave -- Uso de servicios de AWS para la recolección de datos -- Almacenamiento y gestión eficiente de datos - Comprensión del Análisis de Datos -- Tipos de análisis de datos: Descriptivo, Predictivo y Prescriptivo -- Técnicas de visualización de datos -- Uso de herramientas de AWS para análisis de datos (por ejemplo, Amazon QuickSight, AWS Glue) - Aprovechamiento del Aprendizaje Automático de AWS para Pequeñas Empresas -- Introducción a los conceptos de aprendizaje automático -- Visión general de los servicios de aprendizaje automático de AWS (por ejemplo, Amazon SageMaker) -- Identificación de oportunidades de aprendizaje automático en su negocio - Tomar Decisiones Informadas con Análisis Predictivo -- Desarrollo de modelos predictivos usando servicios de AWS -- Interpretación de resultados de análisis predictivo -- Estudios de caso: Aplicaciones exitosas en pequeñas empresas - Implementación de Estrategias Basadas en Datos -- Desarrollo de un plan de negocios basado en datos -- Alineación de metas empresariales con ideas derivadas de datos -- Construcción de una cultura de toma de decisiones basada en datos - Consideraciones Éticas y Privacidad de Datos -- Comprensión de las leyes y regulaciones de privacidad de datos -- Implementación de mejores prácticas de seguridad de datos -- Consideraciones éticas en el uso de datos - Taller Práctico -- Configuración de un pequeño proyecto de datos utilizando AWS -- Aplicación de herramientas de análisis de datos en escenarios empresariales reales -- Análisis de estudio de caso en grupo y presentaciones - Conclusión y Próximos Pasos -- Conclusiones clave y recomendaciones -- Recursos para aprendizaje continuo -- Sesión de preguntas y respuestas - Evaluación y Certificación -- Presentación final del proyecto -- Certificación del curso basada en los resultados del proyecto y la participación

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