What You Need to Know Before
You Start

Starts 7 June 2025 18:18

Ends 7 June 2025

00 days
00 hours
00 minutes
00 seconds
course image

Introduction to Machine Learning with ENCOG 3

Introducción al Aprendizaje Automático con ENCOG 3 Este curso de aprendizaje automático está dedicado a la implementación y aplicaciones de varios métodos usando ENCOG 3. ¡Inicie su prueba gratuita hoy! Si bien el dominio del aprendizaje automático es extenso, este curso se enfoca en las redes neuronales. Comenzamos construyendo una base, expli.
via Pluralsight

659 Cursos


Not Specified

Optional upgrade avallable

All Levels

Progress at your own speed

Free

Optional upgrade avallable

Resumen

Este curso de aprendizaje automático está dedicado a la implementación y aplicaciones de varios métodos usando ENCOG 3. ¡Inicie su prueba gratuita hoy!

Si bien el dominio del aprendizaje automático es extenso, este curso se enfoca en las redes neuronales.

Comenzamos construyendo una base, explicando el aprendizaje automático a través de aplicaciones del mundo real y componentes asociados.

Utilizamos ENCOG, un marco de aprendizaje automático de código abierto para .NET. El curso detalla cómo ENCOG se integra en la programación de aprendizaje automático.

Aprenderá a crear varios componentes de redes neuronales con ENCOG y cómo combinarlos para escenarios prácticos.

El currículo profundiza en las redes de alimentación hacia adelante y explora diferentes metodologías de entrenamiento de propagación compatibles con ENCOG. Cubriremos la preparación de datos para redes neuronales, incluyendo el proceso de normalización.

Para reforzar el aprendizaje, examinaremos varios estudios de caso, implementando tareas como clasificación y regresión.

Además, proporcionaré consejos y trucos para la implementación eficiente y rápida de redes neuronales en aplicaciones del mundo real.

Proveedor:

Pluralsight

Universidad:

Categorías:

Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Redes Neuronales, Cursos de Clasificación, Cursos de Preparación de Datos


Asignaturas