Introduction to Recommender Systems: Non-Personalized and Content-Based

University of Illinois at Urbana-Champaign via Coursera

Resumen

Título: Introducción a los Sistemas de Recomendación: No Personalizados y Basados en el Contenido

Descripción: Inicia tu camino en el mundo de los sistemas de recomendación con este curso introductorio, orgullosamente ofrecido por la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign a través de Coursera. Perfecto para principiantes, este curso establece el conocimiento fundamental de los sistemas de recomendación, incluyendo recomendaciones no personalizadas a través de estadísticas resumidas y asociaciones de productos, así como recomendaciones de filtrado demográfico y basadas en el contenido. Mejora tus habilidades utilizando herramientas básicas de hojas de cálculo para calcular varias recomendaciones, o avanza tu experiencia programando estas recomendaciones con el kit de herramientas LensKit en la pista de honores. Con conferencias profundas, ejercicios interactivos y entrevistas exclusivas con líderes renombrados en el campo, este curso profundiza en temas avanzados y las últimas tendencias en sistemas de recomendación. Ideal para individuos interesados en expandir su conocimiento en Inteligencia Artificial y Sistemas de Recomendación.

Universidad: University of Illinois at Urbana-Champaign

Proveedor: Coursera

Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Sistemas de Recomendación