Introduction to Recommender Systems: Non-Personalized and Content-Based

University of Illinois at Urbana-Champaign via Coursera

Aperçu

Titre : Introduction aux systèmes de recommandation : Non personnalisés et basés sur le contenu

Description : Lancez-vous dans l'univers des systèmes de recommandation avec ce cours d'introduction, fièrement proposé par l'Université de l'Illinois à Urbana-Champaign via Coursera. Parfait pour les débutants, ce cours établit les connaissances de base sur les systèmes de recommandation, incluant les recommandations non personnalisées à travers les statistiques résumées et les associations de produits, ainsi que les recommandations filtrées par démographie et basées sur le contenu. Améliorez vos compétences en utilisant des outils de feuille de calcul basiques pour calculer diverses recommandations, ou avancez dans votre expertise en programmant ces recommandations avec le kit d'outils LensKit dans la piste d'honneur. Avec des conférences approfondies, des exercices interactifs, et des interviews exclusives avec des leaders renommés dans le domaine, ce cours plonge profondément dans les sujets avancés et les tendances les plus récentes dans les systèmes de recommandation. Idéal pour les individus intéressés à élargir leurs connaissances en Intelligence Artificielle et Systèmes de Recommandation.

Université : Université de l'Illinois à Urbana-Champaign

Fournisseur : Coursera

Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle, Cours sur les Systèmes de Recommandation