Laboratorio: Crear Paneles Interactivos con Amazon QuickSight

Resumen

Este laboratorio introduce a los estudiantes a Amazon QuickSight, el servicio de inteligencia empresarial nativo en la nube de AWS, proporcionando experiencia práctica en la creación de paneles interactivos y análisis visuales. El laboratorio simula un escenario en el que el estudiante, como analista de datos en una empresa de comercio electrónico en crecimiento, tiene la tarea de crear visualizaciones perspicaces a partir de los datos de ventas de la empresa.

Programa de estudio

• Introducción a Amazon QuickSight
Visión general de Amazon QuickSight
Beneficios como servicio BI nativo en la nube
El papel de QuickSight en análisis de datos y visualización
• Configuración del Entorno
Configuración de la cuenta de QuickSight
Conexión de QuickSight a fuentes de datos
Importación de datos de ventas de comercio electrónico de muestra
• Preparación de Datos
Comprensión y exploración del conjunto de datos
Técnicas de limpieza y transformación de datos
Creación y gestión de conjuntos de datos en QuickSight
• Creación de Visualizaciones
Introducción a tipos de visualización (gráficos, tablas)
Mejores prácticas para seleccionar tipos de visualización
Diseño de visualizaciones claras y significativas
• Creación de Paneles Interactivos
Diseño y personalización de paneles
Añadir y configurar visualizaciones en paneles
Implementación de características interactivas (filtros, análisis, parámetros)
• Funciones Avanzadas
Aprovechamiento de campos calculados y funciones
Utilización de SPICE para conjuntos de datos grandes
Implementación de características de seguridad y controles de acceso a datos
• Escenario del Mundo Real: Panel de Ventas de E-commerce
Simulación de la tarea del analista
Identificación de métricas clave y KPIs para la empresa de e-commerce
Desarrollo de un panel de ventas integral
• Publicación y Compartición de Paneles
Opciones para la publicación de paneles
Configuración de permisos de acceso
Compartir paneles con partes interesadas
• Revisión y Evaluación
Resumen de conceptos y habilidades clave
Solución de problemas comunes
Evaluación a través de la entrega de un proyecto práctico
• Conclusión y Próximos Pasos
Exploración de características adicionales de QuickSight
Integración de QuickSight con otros servicios de AWS
Recursos para un mayor aprendizaje y desarrollo

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Asignaturas

Programación