Laboratoire - Créer des tableaux de bord interactifs avec Amazon QuickSight

Aperçu

This lab introduces learners to Amazon QuickSight, AWS's cloud-native business intelligence service, providing hands-on experience in creating interactive dashboards and visual analytics. The lab simulates a scenario where the learner, as a data analyst at a growing e-commerce company, is tasked with creating insightful visualizations from the company's sales data.

Programme

• Introduction à Amazon QuickSight
Aperçu d'Amazon QuickSight
Avantages en tant que service BI cloud-native
Rôle de QuickSight dans l'analyse et la visualisation des données
• Configuration de l'Environnement
Configuration du compte QuickSight
Connexion de QuickSight aux sources de données
Importation de données de ventes d'e-commerce d'exemple
• Préparation des Données
Compréhension et exploration du jeu de données
Techniques de nettoyage et de transformation des données
Création et gestion des ensembles de données dans QuickSight
• Création de Visualisations
Introduction aux types de visualisation (graphiques, tableaux)
Meilleures pratiques pour choisir les types de visualisation
Concevoir des visualisations claires et significatives
• Création de Tableaux de Bord Interactifs
Agencement et personnalisation des tableaux de bord
Ajout et configuration de visualisations dans les tableaux de bord
Mise en œuvre de fonctionnalités interactives (filtres, détails, paramètres)
• Fonctions Avancées
Exploiter les champs calculés et fonctions
Utiliser SPICE pour les grands ensembles de données
Mise en œuvre des fonctionnalités de sécurité et des contrôles d'accès aux données
• Scénario Réel : Tableau de Bord des Ventes d'E-commerce
Simulation de la tâche de l'analyste
Identification des indicateurs clés et KPIs pour l'entreprise d'e-commerce
Développement d'un tableau de bord de ventes complet
• Publication et Partage de Tableaux de Bord
Options pour la publication des tableaux de bord
Configuration des autorisations d'accès
Partage de tableaux de bord avec les parties prenantes
• Revue et Évaluation
Récapitulatif des concepts et compétences clés
Résolution des problèmes communs
Évaluation via la soumission d'un projet pratique
• Conclusion et Étapes Suivantes
Exploration des fonctionnalités supplémentaires de QuickSight
Intégration de QuickSight avec d'autres services AWS
Ressources pour un apprentissage et développement ultérieurs

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Matières

Programming