Laboratorio - Explorar casos de uso de inteligencia artificial generativa con LangChain y Amazon Bedrock

Resumen

In this lab, you step through Jupyter notebooks and make API calls to generative artificial intelligence (generative AI) models that are hosted in Amazon Bedrock. The notebooks use Bedrock to generate and summarize text, answer questions, and build a chatbot.

Programa

• Introducción a la IA Generativa
Visión general de los conceptos de IA Generativa
Introducción a LangChain y Amazon Bedrock
• Configuración del Entorno
Instalación y configuración de Jupyter Notebook
Conexión a Amazon Bedrock
• Generación de Texto con Amazon Bedrock
Introducción a los modelos de generación de texto
Llamadas a la API para generar contenido de texto creativo
Ejercicios prácticos en Jupyter Notebook
• Técnicas de Resumen de Texto
Visión general de los métodos de resumen de texto
Implementación de resúmenes utilizando Amazon Bedrock
Ejercicios prácticos para resumir documentos
• Respuestas a Preguntas con LangChain
Introducción a los modelos de respuestas a preguntas
Formulación y envío de consultas
Ejercicio del mundo real: Proporcionar respuestas precisas a preguntas de ejemplo
• Construcción de un Chatbot
Conceptos básicos del diseño de chatbots
Integración de modelos de IA generativa con interfaces de chat
Desarrollo de un chatbot simple en Jupyter Notebook
• Revisión y Evaluación
Resumen de los aprendizajes clave
Proyecto: Crear una aplicación única usando LangChain y Amazon Bedrock
Sesión de retroalimentación y preguntas y respuestas
• Conclusión y Próximos Pasos
Resumen de los resultados del curso
Recursos para seguir aprendiendo sobre IA Generativa y LangChain
Proceso de finalización del curso y certificación

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Materias

Programming