Laboratorio - Explorar casos de uso de inteligencia artificial generativa con LangChain y Amazon Bedrock

Resumen

En este laboratorio, avanzas paso a paso a través de cuadernos Jupyter y realizas llamadas a las API de modelos de inteligencia artificial generativa (IA generativa) que están alojados en Amazon Bedrock. Los cuadernos utilizan Bedrock para generar y resumir texto, responder preguntas y construir un chatbot.

Programa de estudio

• Introducción a la IA Generativa
Visión general de los conceptos de IA Generativa
Introducción a LangChain y Amazon Bedrock
• Configuración del Entorno
Instalación y configuración de Jupyter Notebook
Conexión a Amazon Bedrock
• Generación de Texto con Amazon Bedrock
Introducción a los modelos de generación de texto
Llamadas a la API para generar contenido de texto creativo
Ejercicios prácticos en Jupyter Notebook
• Técnicas de Resumen de Texto
Visión general de los métodos de resumen de texto
Implementación de resúmenes utilizando Amazon Bedrock
Ejercicios prácticos para resumir documentos
• Respuestas a Preguntas con LangChain
Introducción a los modelos de respuestas a preguntas
Formulación y envío de consultas
Ejercicio del mundo real: Proporcionar respuestas precisas a preguntas de ejemplo
• Construcción de un Chatbot
Conceptos básicos del diseño de chatbots
Integración de modelos de IA generativa con interfaces de chat
Desarrollo de un chatbot simple en Jupyter Notebook
• Revisión y Evaluación
Resumen de los aprendizajes clave
Proyecto: Crear una aplicación única usando LangChain y Amazon Bedrock
Sesión de retroalimentación y preguntas y respuestas
• Conclusión y Próximos Pasos
Resumen de los resultados del curso
Recursos para seguir aprendiendo sobre IA Generativa y LangChain
Proceso de finalización del curso y certificación

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Asignaturas

Programación