Laboratoire - Explorer les cas d'utilisation de l'IA générative avec LangChain et Amazon Bedrock

Aperçu

Maîtrisez le développement pratique de l'IA générative en utilisant LangChain et Amazon Bedrock grâce à des exercices pratiques en génération de texte, résumé, chatbots et génération de code.

Programme

- Introduction à l'IA générative -- Aperçu des concepts de l'IA générative -- Introduction à LangChain et Amazon Bedrock - Mise en place de l'environnement -- Installation et configuration de Jupyter Notebook -- Connexion à Amazon Bedrock - Génération de texte avec Amazon Bedrock -- Introduction aux modèles de génération de texte -- Appels API pour générer du contenu textuel créatif -- Exercices pratiques dans Jupyter Notebook - Techniques de résumé de texte -- Aperçu des méthodes de résumé de texte -- Mise en œuvre du résumé à l'aide d'Amazon Bedrock -- Exercices pratiques pour résumer des documents - Questions et réponses avec LangChain -- Introduction aux modèles de questions-réponses -- Formulation et envoi de requêtes -- Exercice pratique : Fournir des réponses précises à des questions d'exemple - Création d'un chatbot -- Bases de la conception de chatbots -- Intégration de modèles IA générative avec des interfaces de chat -- Développement d'un chatbot simple dans Jupyter Notebook - Révision et évaluation -- Récapitulatif des apprentissages clés -- Projet : Créer une application unique utilisant LangChain et Amazon Bedrock -- Session de feedback et Q&R - Conclusion et prochaines étapes -- Résumé des résultats du cours -- Ressources pour un apprentissage approfondi en IA générative et LangChain -- Processus de validation et certification du cours

Enseigné par

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