Construya productos de IA utilizando los servicios de Azure AI en su ciclo de desarrollo.

Resumen

This comprehensive learning path is for Azure developers in an enterprise environment looking to build and scale AI products. Focusing on implementation and responsible AI, it includes fundamental coverage of LLMs and AI agents, as well as deep-level coverage of building multi-lingual AI apps, building a RAG solution with Azure tools, creating agents using Azure OpenAI, and leveraging the Azure AI Model Catalog for development and deployment.Apply safety and ethics within your AI app builds.Evaluate a RAG application using the Azure AI Evaluation SDK.Select the appropriate model for specific business scenarios.Customize speech-to-text models to fit specific needs.

Programa

• Introducción a los Servicios de Azure AI
Visión general de las capacidades de Azure AI
Componentes clave para el desarrollo de IA
• Entendiendo la IA en Entornos Empresariales
Integración de IA en soluciones empresariales
Desafíos y oportunidades en la escalabilidad de productos de IA
• Implementación de IA Responsable
Prácticas éticas en el desarrollo de IA
Normas de seguridad y cumplimiento en IA
• Fundamentos de los Modelos de Lenguaje Amplios (LLMs) y Agentes de IA
Introducción a los LLMs
Creación y despliegue de agentes de IA
• Desarrollo de Aplicaciones de IA Multilingües
Herramientas y servicios para el soporte multilingüe
Mejores prácticas para la localización e internacionalización
• Construcción de una Solución RAG (Generación Aumentada por Recuperación)
Visión general de la arquitectura RAG
Uso de herramientas de Azure para implementar soluciones RAG
• Creación de Agentes con Azure OpenAI
Conceptos básicos de integración con Azure OpenAI
Desarrollo y despliegue de agentes conversacionales
• Aprovechando el Catálogo de Modelos de Azure AI
Navegación y uso del Catálogo de Modelos de Azure AI
Mejores prácticas para la selección y despliegue de modelos
• Personalización y Optimización de Soluciones de IA
Personalización de modelos de reconocimiento de habla a texto
Optimización de modelos para requisitos comerciales específicos
• Evaluación de Aplicaciones de IA
Introducción al SDK de Evaluación de Azure AI
Evaluación del rendimiento y precisión de aplicaciones de IA
• Aplicación de Seguridad y Ética en el Desarrollo de Apps de IA
Garantizar consideraciones éticas en aplicaciones de IA
Implementación de medidas de seguridad en los despliegues de IA
• Estudios de Caso y Aplicaciones de Escenarios Empresariales
Ejemplos reales de Azure AI en negocios
Análisis de casos y desarrollo de soluciones
• Conclusión y Tendencias Futuras en el Desarrollo de IA con Azure
Tendencias emergentes en tecnología de IA
Preparación para el futuro de la IA en soluciones empresariales

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Impartido por

Marco Casalaina, Sam Nasr, MCSA, MVP, MCT, Sammy Deprez and Ziggy Z.

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Materias

Computer Science