Construisez des produits d'IA en utilisant les services Azure AI dans votre cycle de développement.

Aperçu

This comprehensive learning path is for Azure developers in an enterprise environment looking to build and scale AI products. Focusing on implementation and responsible AI, it includes fundamental coverage of LLMs and AI agents, as well as deep-level coverage of building multi-lingual AI apps, building a RAG solution with Azure tools, creating agents using Azure OpenAI, and leveraging the Azure AI Model Catalog for development and deployment.Apply safety and ethics within your AI app builds.Evaluate a RAG application using the Azure AI Evaluation SDK.Select the appropriate model for specific business scenarios.Customize speech-to-text models to fit specific needs.

Programme

• Introduction aux services Azure AI
Aperçu des capacités d'Azure AI
Composants clés pour le développement de l'IA
• Comprendre l'IA dans les environnements d'entreprise
Intégration de l'IA dans les solutions d'entreprise
Défis et opportunités dans la mise à l'échelle des produits d'IA
• Mise en œuvre de l'IA responsable
Pratiques de développement éthique de l'IA
Normes de sécurité et conformité dans l'IA
• Fondamentaux des grands modèles de langage (LLM) et des agents IA
Introduction aux LLM
Construction et déploiement d'agents IA
• Développement d'applications IA multilingues
Outils et services pour le support multilingue
Meilleures pratiques pour la localisation et l'internationalisation
• Construction d'une solution RAG (Génération Augmentée par Récupération)
Aperçu de l'architecture RAG
Utilisation des outils Azure pour implémenter des solutions RAG
• Création d'agents avec Azure OpenAI
Notions de base de l'intégration Azure OpenAI
Développement et déploiement d'agents conversationnels
• Exploiter le catalogue de modèles Azure AI
Navigation et utilisation du catalogue de modèles Azure AI
Meilleures pratiques pour la sélection et le déploiement de modèles
• Personnalisation et optimisation des solutions d'IA
Personnalisation des modèles de reconnaissance vocale
Optimisation des modèles pour des besoins commerciaux spécifiques
• Évaluation des applications d'IA
Introduction au SDK d'évaluation Azure AI
Évaluation des performances et de la précision des applications IA
• Application de la sécurité et de l'éthique dans le développement d'applications IA
Assurer l'intégration des considérations éthiques dans les applications IA
Mise en œuvre de mesures de sécurité dans les déploiements IA
• Études de cas et applications scénarios commerciaux
Exemples concrets d'utilisation d'Azure AI en entreprise
Analyse de cas et développement de solutions
• Conclusion et tendances futures dans le développement de l'IA avec Azure
Tendances émergentes dans la technologie de l'IA
Préparation pour l'avenir de l'IA dans les solutions d'entreprise

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Enseigné par

Marco Casalaina, Sam Nasr, MCSA, MVP, MCT, Sammy Deprez and Ziggy Z.

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Matières

Computer Science