Construyendo Sistemas de IA Agénticos para Líderes Tecnológicos

Resumen

Gain the technical skills and strategies to successfully implement agentic AI systems across organizations while navigating challenges and identifying opportunities. With these courses, tech leaders will be able to understand, design, and implement agentic AI systems.

Balancing technical and leadership knowledge, tech leaders can drive innovation and prepare their teams with the advancements in agentic AI workflows and systems.Understand agentic AI architectures and frameworks.Create strategies for managing agentic AI implementation.Build and implement lightweight agentic AI solutions.Understand cloud computing for deploying and managing agents.

Programa

• Introducción a los Sistemas de IA Agente
Definición y características de la IA agente
Resumen de aplicaciones en diversas industrias
Beneficios clave y desafíos
• Comprensión de Arquitecturas y Marcos de IA Agente
Componentes de los sistemas de IA agente
Arquitecturas comunes: reactiva, deliberativa, híbrida
Comparación de marcos populares
• Diseño de Sistemas de IA Agente
Principios del diseño de agentes inteligentes
Técnicas de representación de conocimiento y razonamiento
Desarrollo de protocolos de comunicación de agentes
• Estrategias para Gestionar la Implementación de IA Agente
Gestión de proyectos para el despliegue de sistemas de IA
Compromiso y comunicación con las partes interesadas
Mitigación de riesgos y consideraciones éticas
• Construcción de Soluciones de IA Agente Ligeras
Herramientas y plataformas para el desarrollo rápido
Enfoques prácticos para prototipos de IA agente
Integración de agentes en infraestructuras existentes
• Computación en la Nube para Desplegar y Gestionar Agentes
Descripción general de plataformas y servicios en la nube
Estrategias de despliegue para escalabilidad y fiabilidad
Monitoreo y mantenimiento de IA agente en la nube
• Impulsando la Innovación con IA Agente
Fomento de una cultura de innovación impulsada por IA
Alineación de soluciones de IA con objetivos empresariales
Estudios de caso de implementaciones exitosas de IA agente
• Preparación de Equipos para Avances en IA Agente
Capacitación y actualización del equipo
Construcción de equipos transversales de IA
Estrategias de aprendizaje continuo y adaptación
• Cierre del Curso y Proyecto Capstone
Resumen de los aprendizajes clave
Proyecto capstone: diseñar e implementar un sistema prototipo de IA agente
Retroalimentación y próximos pasos para un mayor aprendizaje y desarrollo

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Impartido por

Andreas Welsch, David Linthicum, Charlene Li, Sudha Jamthe and Kumaran Ponnambalam

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Materias

Computer Science