Construire des systèmes d'IA agents pour les leaders technologiques

Aperçu

Gain the technical skills and strategies to successfully implement agentic AI systems across organizations while navigating challenges and identifying opportunities. With these courses, tech leaders will be able to understand, design, and implement agentic AI systems.

Balancing technical and leadership knowledge, tech leaders can drive innovation and prepare their teams with the advancements in agentic AI workflows and systems.Understand agentic AI architectures and frameworks.Create strategies for managing agentic AI implementation.Build and implement lightweight agentic AI solutions.Understand cloud computing for deploying and managing agents.

Programme

• Introduction aux systèmes d'IA agentiques
Définition et caractéristiques de l'IA agentique
Aperçu des applications dans diverses industries
Principaux avantages et défis
• Comprendre les architectures et les cadres d'IA agentique
Composants des systèmes d'IA agentiques
Architectures courantes : réactive, délibérative, hybride
Comparaison des cadres populaires
• Concevoir des systèmes d'IA agentiques
Principes de conception des agents intelligents
Techniques pour la représentation des connaissances et le raisonnement
Développement de protocoles de communication des agents
• Stratégies pour gérer la mise en œuvre de l'IA agentique
Gestion de projet pour le déploiement des systèmes d'IA
Engagement et communication des parties prenantes
Atténuer les risques et considérations éthiques
• Construire des solutions d'IA agentiques légères
Outils et plateformes pour un développement rapide
Approches pratiques pour le prototypage de l'IA agentique
Intégration des agents dans l'infrastructure existante
• Informatique en nuage pour le déploiement et la gestion des agents
Aperçu des plateformes et services cloud
Stratégies de déploiement pour l'évolutivité et la fiabilité
Surveillance et maintenance de l'IA agentique dans le cloud
• Stimuler l'innovation avec l'IA agentique
Promouvoir une culture d'innovation axée sur l'IA
Aligner les solutions d'IA avec les objectifs commerciaux
Études de cas de mises en œuvre réussies de l'IA agentique
• Préparer les équipes aux avancées de l'IA agentique
Formation et développement des compétences des membres de l'équipe
Construire des équipes IA transversales
Stratégies d'apprentissage continu et d'adaptation
• Conclusion du cours et projet final
Résumé des apprentissages clés
Projet final : concevoir et mettre en œuvre un prototype de système d'IA agentique
Retour d'expérience et prochaines étapes pour l'apprentissage et le développement ultérieurs

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Enseigné par

Andreas Welsch, David Linthicum, Charlene Li, Sudha Jamthe and Kumaran Ponnambalam

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Matières

Computer Science