Desarrollo de productos de IA: Comprender el flujo de trabajo Certificado profesional de LinkedIn Learning

Resumen

Enterprise AI is transforming how businesses and technical teams operate, but successful implementation requires more than just technical knowledge. These courses teach technical decision-makers how to effectively build and deploy AI products in enterprise environments.

You'll obtain the knowledge needed to lead successful enterprise AI product development, from conception to deployment. Tune in, pass the final exam, and earn your certificate.Plan enterprise AI initiatives from start to finish.Analyze AI platforms against business requirements.Identify security risks and compliance for AI products.Create measurement frameworks for AI product performance.

Programa

• Introducción a la IA en Entornos Empresariales
Visión general de la IA en los negocios
Desafíos clave y oportunidades
• Planificación de Iniciativas de IA Empresarial
Identificación de necesidades empresariales y oportunidades para la IA
Construcción de una hoja de ruta estratégica para la IA
Establecimiento de objetivos realistas para proyectos de IA
• Ciclo de Vida del Desarrollo de Productos de IA
Ideación y desarrollo de conceptos
Prototipos y diseño de pensamiento
Métodos ágiles en el desarrollo de productos de IA
• Evaluación de Plataformas de IA
Criterios para seleccionar plataformas de IA
Comparación de herramientas y tecnologías de IA
Alineación de plataformas con los requisitos empresariales
• Gestión de Datos para Productos de IA
Recolección, procesamiento y almacenamiento de datos
Asegurar la calidad e integridad de los datos
Consideraciones sobre privacidad de datos y conformidad
• Seguridad y Cumplimiento de IA
Identificación de riesgos de seguridad en sistemas de IA
Requisitos regulatorios y de cumplimiento
Implementación de medidas de seguridad y mejores prácticas
• Despliegue de Productos de IA
Transición del desarrollo a la producción
Integración y entrega continua para la IA
Monitoreo y gestión de modelos de IA en producción
• Medición del Rendimiento de Productos de IA
Creación de marcos de medición de rendimiento
Indicadores clave de rendimiento para productos de IA
Análisis e interpretación de datos de productos de IA
• Liderazgo y Gestión de Equipos en Iniciativas de IA
Construcción y gestión de equipos de IA
Fomento de la colaboración y comunicación
Liderazgo del cambio en la adopción de IA empresarial
• Examen Final y Certificación
Preparación y revisión del examen
Requisitos y proceso de certificación
Educación continua y desarrollo profesional
• Conclusión y Futuro de la IA en Empresas
Tendencias y tecnologías emergentes
Identificación de futuras oportunidades de IA en los negocios

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Impartido por

Dr. Isil Berkun, Denys Linkov and Reet K.

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Materias

Computer Science