Créer des produits d'IA : comprendre le flux de travail Certificat professionnel par LinkedIn Learning

Aperçu

Enterprise AI is transforming how businesses and technical teams operate, but successful implementation requires more than just technical knowledge. These courses teach technical decision-makers how to effectively build and deploy AI products in enterprise environments.

You'll obtain the knowledge needed to lead successful enterprise AI product development, from conception to deployment. Tune in, pass the final exam, and earn your certificate.Plan enterprise AI initiatives from start to finish.Analyze AI platforms against business requirements.Identify security risks and compliance for AI products.Create measurement frameworks for AI product performance.

Programme

• Introduction à l'IA dans les environnements d'entreprise
Aperçu de l'IA dans les affaires
Principaux défis et opportunités
• Planification des initiatives d'IA d'entreprise
Identification des besoins et des opportunités d'affaires pour l'IA
Élaboration d'une feuille de route stratégique pour l'IA
Fixation d'objectifs réalistes pour les projets d'IA
• Cycle de développement des produits d'IA
Idéation et développement de concepts
Prototypage et design thinking
Méthodes agiles dans le développement de produits IA
• Évaluation des plateformes d'IA
Critères de sélection des plateformes d'IA
Comparaison des outils et technologies d'IA
Alignement des plateformes aux exigences de l'entreprise
• Gestion des données pour les produits d'IA
Collecte, traitement et stockage des données
Garantie de la qualité et de l'intégrité des données
Considérations sur la confidentialité et la conformité des données
• Sécurité de l'IA et conformité
Identification des risques de sécurité dans les systèmes d'IA
Exigences réglementaires et de conformité
Mise en œuvre de mesures de sécurité et meilleures pratiques
• Déploiement des produits d'IA
Transition du développement à la production
Intégration et livraison continues pour l'IA
Surveillance et gestion des modèles d'IA en production
• Mesure de la performance des produits d'IA
Création de cadres de mesure de performance
Indicateurs clés de performance pour les produits d'IA
Analyse et interprétation des données des produits d'IA
• Leadership et gestion d'équipe dans les initiatives d'IA
Construire et gérer des équipes d'IA
Encourager la collaboration et la communication
Conduire le changement dans l'adoption de l'IA en entreprise
• Examen final et certification
Préparation et révision de l'examen
Exigences et processus de certification
Formation continue et développement professionnel
• Conclusion et avenir de l'IA dans les entreprises
Tendances et technologies émergentes
Identifier les opportunités futures de l'IA dans les affaires

---

Enseigné par

Dr. Isil Berkun, Denys Linkov and Reet K.

---

Matières

Computer Science