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Débute 4 June 2026 09:44

Se termine 4 June 2026

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Créer des produits d'IA : comprendre le flux de travail Certificat professionnel par LinkedIn Learning

Maîtrisez le développement de produits d'IA d'entreprise de l'idéation au déploiement, en couvrant l'orchestration, la sécurité, l'analyse du retour sur investissement et les pratiques de mise en œuvre d'une IA responsable.
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Aperçu

Enterprise AI is transforming how businesses and technical teams operate, but successful implementation requires more than just technical knowledge. These courses teach technical decision-makers how to effectively build and deploy AI products in enterprise environments.

You'll obtain the knowledge needed to lead successful enterprise AI product development, from conception to deployment. Tune in, pass the final exam, and earn your certificate.Plan enterprise AI initiatives from start to finish.Analyze AI platforms against business requirements.Identify security risks and compliance for AI products.Create measurement frameworks for AI product performance.

Programme

  • Introduction à l'IA dans les environnements d'entreprise
  • Aperçu de l'IA dans les affaires
    Principaux défis et opportunités
  • Planification des initiatives d'IA d'entreprise
  • Identification des besoins et des opportunités d'affaires pour l'IA
    Élaboration d'une feuille de route stratégique pour l'IA
    Fixation d'objectifs réalistes pour les projets d'IA
  • Cycle de développement des produits d'IA
  • Idéation et développement de concepts
    Prototypage et design thinking
    Méthodes agiles dans le développement de produits IA
  • Évaluation des plateformes d'IA
  • Critères de sélection des plateformes d'IA
    Comparaison des outils et technologies d'IA
    Alignement des plateformes aux exigences de l'entreprise
  • Gestion des données pour les produits d'IA
  • Collecte, traitement et stockage des données
    Garantie de la qualité et de l'intégrité des données
    Considérations sur la confidentialité et la conformité des données
  • Sécurité de l'IA et conformité
  • Identification des risques de sécurité dans les systèmes d'IA
    Exigences réglementaires et de conformité
    Mise en œuvre de mesures de sécurité et meilleures pratiques
  • Déploiement des produits d'IA
  • Transition du développement à la production
    Intégration et livraison continues pour l'IA
    Surveillance et gestion des modèles d'IA en production
  • Mesure de la performance des produits d'IA
  • Création de cadres de mesure de performance
    Indicateurs clés de performance pour les produits d'IA
    Analyse et interprétation des données des produits d'IA
  • Leadership et gestion d'équipe dans les initiatives d'IA
  • Construire et gérer des équipes d'IA
    Encourager la collaboration et la communication
    Conduire le changement dans l'adoption de l'IA en entreprise
  • Examen final et certification
  • Préparation et révision de l'examen
    Exigences et processus de certification
    Formation continue et développement professionnel
  • Conclusion et avenir de l'IA dans les entreprises
  • Tendances et technologies émergentes
    Identifier les opportunités futures de l'IA dans les affaires

Enseigné par

Dr. Isil Berkun, Denys Linkov and Reet K.


Matières

Computer Science