Certificado Profesional de Ciencia de Datos por KNIME

Resumen

Unlock the power of data science with this comprehensive professional certificate. Gain essential skills to drive business insights, make data-driven decisions, and leverage AI technologies.

Develop both technical and nontechnical skills for a successful data science career. Tune in, pass the final exam, and earn your certificate.Explore fundamentals of data science and its applications.Practice data analysis using low-code/no-code tools.Analyze AI and machine learning classification models.Discover nontechnical skills for effective data science.

Programa

• Introducción a la Ciencia de Datos
Comprendiendo la Ciencia de Datos y su Impacto
Panorama de la Ciencia de Datos en los Negocios
• Fundamentos de la Ciencia de Datos
Recolección y Limpieza de Datos
Exploración y Visualización de Datos
Introducción al Análisis Estadístico
• Herramientas para el Análisis de Datos
Panorama de Herramientas Low-Code/No-Code
Práctica con KNIME
Manipulación de Datos y Diseño de Flujos de Trabajo en KNIME
• Fundamentos de Aprendizaje Automático
Fundamentos de IA y Aprendizaje Automático
Tipos de Aprendizaje Automático: Supervisado vs. No Supervisado
Introducción a los Modelos de Clasificación
• Ciencia de Datos Aplicada
Construcción y Evaluación de Modelos de Clasificación
Estudios de Caso: Aplicando Aprendizaje Automático a Problemas del Mundo Real
• Habilidades No Técnicas para la Ciencia de Datos
Comunicación Efectiva de Perspectivas de Datos
Narrativa con Datos
Colaboración y Trabajo en Equipo en Ciencia de Datos
• Consideraciones Éticas en Ciencia de Datos
Comprensión de la Privacidad y Seguridad de los Datos
Abordando el Sesgo y la Justicia en Modelos de IA
• Proyecto Final y Examen
Realización de un Proyecto de Culminación
Preparación y Realización del Examen Final
Obtención del Certificado Profesional en Ciencia de Datos
• Desarrollo de Carrera en Ciencia de Datos
Construcción de un Portafolio de Ciencia de Datos
Redes y Oportunidades de Carrera en Ciencia de Datos

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Impartido por

Barton Poulson, PhD, KNIME AG, Doug Rose, Keith McCormick and Frederick Nwanganga

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Materias

Data Science