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Débute 4 June 2026 05:34

Se termine 4 June 2026

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Certificat Professionnel en Science des Données par KNIME

Découvrez les fondamentaux de la science des données, la classification IA/ML, et l'analytique sans code avec KNIME. Développez des compétences techniques et interpersonnelles pour la prise de décision basée sur les données et le succès professionnel.
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Aperçu

Unlock the power of data science with this comprehensive professional certificate. Gain essential skills to drive business insights, make data-driven decisions, and leverage AI technologies.

Develop both technical and nontechnical skills for a successful data science career. Tune in, pass the final exam, and earn your certificate.Explore fundamentals of data science and its applications.Practice data analysis using low-code/no-code tools.Analyze AI and machine learning classification models.Discover nontechnical skills for effective data science.

Programme

  • Introduction à la science des données
  • Comprendre la science des données et son impact
    Aperçu de la science des données dans les affaires
  • Fondamentaux de la science des données
  • Collecte et nettoyage des données
    Exploration et visualisation des données
    Introduction à l'analyse statistique
  • Outils pour l'analyse de données
  • Aperçu des outils Low-Code/No-Code
    Pratique pratique avec KNIME
    Manipulation des données et conception de flux de travail dans KNIME
  • Essentiels de l'apprentissage automatique
  • Fondamentaux de l'IA et de l'apprentissage automatique
    Types d'apprentissage automatique : Supervisé vs Non supervisé
    Introduction aux modèles de classification
  • Science des données appliquée
  • Construction et évaluation des modèles de classification
    Études de cas : Application de l'apprentissage automatique à des problèmes réels
  • Compétences non techniques pour la science des données
  • Communication efficace des insights de données
    Narration avec des données
    Collaboration et travail d'équipe en science des données
  • Considérations éthiques en science des données
  • Comprendre la confidentialité et la sécurité des données
    Aborder les biais et l'équité dans les modèles d'IA
  • Projet final et examen
  • Réalisation d'un projet de synthèse
    Préparation et passage de l'examen final
    Obtention du certificat professionnel en science des données
  • Développement de carrière en science des données
  • Création d'un portfolio en science des données
    Réseautage et opportunités de carrière en science des données

Enseigné par

Barton Poulson, PhD, KNIME AG, Doug Rose, Keith McCormick and Frederick Nwanganga


Matières

Data Science