Desarrolla tus habilidades en ingeniería de instrucciones.

Resumen

Prompt engineering is essential for effective communication with AI models. Every day, more and more professionals are working with language models, making prompt engineering a vital skill for the future of work.

In this learning path, you'll learn how language models work, how to interact with them, and how to fine-tune your skills with advanced techniques. Unlock the gates to seamless interaction with large language models today.Develop effective prompt engineering skills.Practice working with large language models.Explore advanced prompt engineering concepts.Apply prompt engineering to improve productivity.

Programa

• Introducción a los Modelos de Lenguaje
Visión general de los modelos de lenguaje y sus aplicaciones
Historia y evolución de los modelos de lenguaje
Introducción a modelos de lenguaje clave (e.g., GPT-3, GPT-4)
• Fundamentos de la Ingeniería de Prompts
Comprensión de los prompts y su importancia
Elaboración efectiva de prompts básicos
Errores comunes en la ingeniería de prompts
• Interacción con Modelos de Lenguaje
Mejores prácticas para probar prompts
Cómo interpretar y refinar respuestas de IA
Experimentos con diferentes estilos de prompts
• Ajuste de Prompts para Resultados Específicos
Técnicas para el refinamiento iterativo de prompts
Usar ejemplos y contexto para guiar respuestas
Manejo de la ambigüedad y tareas abiertas
• Técnicas Avanzadas de Ingeniería de Prompts
Exploración de prompting condicional
Aprovechamiento de configuraciones de temperatura y top-k
Construcción de prompts complejos y de múltiples pasos
• Ingeniería de Prompts para Productividad
Automatización de flujos de trabajo con modelos de lenguaje
Personalización de prompts para aplicaciones profesionales específicas
Estudios de casos de ingeniería de prompts exitosa
• Consideraciones Éticas y Desafíos
Comprensión de los sesgos y limitaciones de los modelos de lenguaje
Estrategias para una ingeniería de prompts ética
Garantizar la privacidad y la seguridad de los datos
• Proyectos Prácticos y Ejercicios
Escenarios del mundo real y ejercicios prácticos
Colaboración entre pares y sesiones de retroalimentación
Proyectos que demuestran maestría en ingeniería de prompts
• Conclusión y Próximos Pasos
Resumen de conceptos clave
Recursos para continuar aprendiendo y desarrollándose
Tendencias futuras en ingeniería de prompts e interacción con IA

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Impartido por

Ronnie Sheer, Xavier (Xavi) Amatriain, Ray Villalobos, Morten Rand-Hendriksen, Dave Birss, Maven Analytics and Microsoft Learn

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Materias

Computer Science