Développez vos compétences en ingénierie des invites

Aperçu

Prompt engineering is essential for effective communication with AI models. Every day, more and more professionals are working with language models, making prompt engineering a vital skill for the future of work.

In this learning path, you'll learn how language models work, how to interact with them, and how to fine-tune your skills with advanced techniques. Unlock the gates to seamless interaction with large language models today.Develop effective prompt engineering skills.Practice working with large language models.Explore advanced prompt engineering concepts.Apply prompt engineering to improve productivity.

Programme

• Introduction aux modèles de langage
Vue d'ensemble des modèles de langage et de leurs applications
Histoire et évolution des modèles de langage
Introduction aux modèles de langage clés (par exemple, GPT-3, GPT-4)
• Notions de base de l'ingénierie de prompt
Comprendre les prompts et leur importance
Élaborer efficacement des prompts de base
Pièges courants dans l'ingénierie de prompt
• Interaction avec les modèles de langage
Meilleures pratiques pour tester les prompts
Comment interpréter et affiner les réponses de l'IA
Expérimentations avec différents styles de prompt
• Affinage des prompts pour des résultats spécifiques
Techniques de raffinement itératif de prompt
Utiliser des exemples et des contextes pour guider les réponses
Gérer l'ambiguïté et les tâches ouvertes
• Techniques avancées d'ingénierie de prompt
Exploration des prompts conditionnels
Exploiter les paramètres de température et top-k
Construire des prompts complexes et multi-étapes
• Ingénierie de prompt pour la productivité
Automatiser les flux de travail avec les modèles de langage
Personnaliser les prompts pour des applications professionnelles spécifiques
Études de cas sur l'ingénierie de prompt réussie
• Considérations éthiques et défis
Comprendre les biais et les limites des modèles de langage
Stratégies pour une ingénierie de prompt éthique
Garantir la confidentialité et la sécurité des données
• Projets pratiques et exercices
Scénarios réels et exercices pratiques
Collaboration entre pairs et sessions de feedback
Projets démontrant la maîtrise de l'ingénierie de prompt
• Conclusion et prochaines étapes
Récapitulation des concepts clés
Ressources pour l'apprentissage et le développement continu
Tendances futures dans l'ingénierie de prompt et l'interaction avec l'IA

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Enseigné par

Ronnie Sheer, Xavier (Xavi) Amatriain, Ray Villalobos, Morten Rand-Hendriksen, Dave Birss, Maven Analytics and Microsoft Learn

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Matières

Computer Science