Machine Learning for Semiconductor Quantum Devices

Resumen

Descubre el vínculo revolucionario entre el Aprendizaje Automático y los Dispositivos Cuánticos de Semiconductores con este curso integral de la Universidad Tecnológica de Delft, disponible en edX. La computación cuántica representa la vanguardia de la tecnología, con los chips de semiconductores jugando un papel crucial en el desarrollo de dispositivos cuánticos.

Este curso aborda el gran desafío en la computación cuántica:

el control rápido y eficiente de los chips de computación de semiconductores.

Diseñado para estudiantes con un nivel de maestría en física, informática o ingeniería eléctrica, el curso proporciona ejemplos prácticos de aprendizaje automático para mejorar los dispositivos cuánticos de semiconductores. Sumérgete en técnicas esenciales como la sintonización de estados de carga gruesa y específica, la afinación fina y explora el análisis de datos cuánticos de puntos no supervisados.

Al final del curso, los participantes estarán equipados para evaluar el uso del aprendizaje automático para tareas de sintonización y control de qubits y desarrollar un prototipo de aprendizaje automático listo para su integración en proyectos de investigación y ingeniería cuántica.

Mejora tus habilidades en Aprendizaje Automático, Informática, Aprendizaje Supervisado y No Supervisado, Física, Ingeniería Eléctrica y Computación Cuántica con esta oferta especializada.

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Enseñado por

Eliška Greplová

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Asignaturas