Machine Learning Use Cases in Finance

via edX

Resumen

El éxito del aprendizaje automático, especialmente del aprendizaje profundo en el reconocimiento de imágenes y procesamiento del lenguaje natural, ha generado grandes expectativas, extendiéndose rápidamente a diversas áreas, incluido el sector financiero. En los últimos seis años, los contextos financieros, bancarios y de seguros han adoptado cada vez más estos modelos. Los equipos de ciencia de datos y análisis avanzados en los sectores financieros y de seguros están implementando regularmente estos modelos, integrándolos en sus herramientas.

Este curso ofrece una revisión en profundidad de las aplicaciones del aprendizaje automático y profundo, ilustrando su uso en finanzas con ejemplos concretos que han despertado el interés de la industria. Los ejemplos incluyen la construcción ad hoc de arquitecturas, añadiendo valor más allá de simplemente reemplazar modelos clásicos con otros complejos como las redes de múltiples capas.

Los temas clave incluyen:

Arquitecturas de redes neuronales en gráficos para integrar nuevas dimensiones de información en mercados financieros y transacciones de Bitcoin
Diseño de carteras utilizando aprendizaje por refuerzo
Procesamiento del Lenguaje Natural y métodos de extracción de información de divulgaciones financieras en el contexto de ESG y finanzas sostenibles

Desarrollado por IVADO y Fin-ML, este curso es parte de un taller anual que se celebra en Montreal desde 2018. Los participantes se beneficiarán de ejemplos concretos proporcionados por seis expertos internacionales tanto de la Academia como de la Industria.

Diseñado para profesionales de la industria y académicos con conocimientos intermedios en matemáticas y programación (idealmente Python), este curso también será beneficioso para estudiantes de posgrado en ciencia de datos y finanzas cuantitativas. Aquellos que aún no están familiarizados con el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo encontrarán el contenido particularmente instructivo y atractivo. No se requiere experiencia previa en la industria financiera.

El curso es traído a usted por:

IVADO: Un instituto colaborativo a nivel de Québec en el campo de la inteligencia digital.
Fin-ML: Una red nacional de investigadores que trabajan en la intersección de la ciencia de datos, finanzas cuantitativas y análisis empresarial.
Université de Montréal: Una de las principales universidades de investigación del mundo.