Machine Learning Use Cases in Finance

via edX

Aperçu

Le succès de l'apprentissage automatique, en particulier de l'apprentissage profond dans la reconnaissance d'images et le traitement du langage naturel, a créé de grandes attentes et s'est rapidement propagé à divers domaines, y compris le secteur financier. Au cours des six dernières années, les contextes financiers, bancaires et d'assurance ont de plus en plus adopté ces modèles. Les équipes de science des données et d'analyse avancée dans les secteurs financiers et d'assurance implémentent régulièrement ces modèles, les intégrant dans leurs outils.

Ce cours propose un examen approfondi des applications de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond, illustrant leur utilisation en finance avec des exemples concrets qui ont suscité l'intérêt de l'industrie. Les exemples incluent la construction ad hoc d'architectures, ajoutant de la valeur au-delà du simple remplacement des modèles classiques par des modèles complexes comme les réseaux multicouches.

Les sujets clés incluent :

Architectures de réseaux neuronaux sur les graphes pour intégrer de nouvelles dimensions d'information dans les marchés financiers et les transactions Bitcoin
Conception de portefeuille en utilisant l'apprentissage par renforcement
Traitement du langage naturel et méthodes d'extraction d'information à partir des divulgations financières dans le contexte de l'ESG et de la finance durable

Développé par IVADO et Fin-ML, ce cours fait partie d'un atelier annuel tenu à Montréal depuis 2018. Les participants bénéficieront d'exemples concrets fournis par six experts internationaux issus à la fois du monde académique et de l'industrie.

Conçu pour les professionnels de l'industrie et les universitaires ayant des connaissances intermédiaires en mathématiques et en programmation (idéalement Python), ce cours sera également bénéfique pour les étudiants de troisième cycle en science des données et en finance quantitative. Ceux qui ne sont pas encore familiers avec l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond trouveront le contenu particulièrement instructif et attrayant. Une expérience préalable dans l'industrie financière n'est pas requise.

Le cours est proposé par :

IVADO : Un institut collaboratif panquébécois dans le domaine de l'intelligence numérique.
Fin-ML : Un réseau national de chercheurs travaillant à l'intersection de la science des données, de la finance quantitative et de l'analyse commerciale.
Université de Montréal : L'une des principales universités de recherche au monde.