Prendre de meilleures décisions avec les données pour les propriétaires de petites entreprises

Aperçu

Découvrez comment exploiter la collecte, l'analyse et la visualisation des données pour obtenir des informations commerciales et des avantages concurrentiels pour votre petite entreprise en seulement 9 minutes.

Programme

- Introduction à la prise de décision axée sur les données -- Importance des données dans les décisions commerciales -- Aperçu de la stratégie axée sur les données pour les petites entreprises - Notions de base de la collecte et de la gestion des données -- Identification des sources de données clés -- Utilisation des services AWS pour la collecte de données -- Stockage et gestion efficaces des données - Comprendre l'analyse des données -- Types d'analyse de données : descriptive, prédictive et prescriptive -- Techniques de visualisation des données -- Utilisation des outils AWS pour l'analyse de données (par exemple, Amazon QuickSight, AWS Glue) - Exploiter le Machine Learning d'AWS pour les petites entreprises -- Introduction aux concepts de machine learning -- Aperçu des services de machine learning d'AWS (par exemple, Amazon SageMaker) -- Identifier les opportunités de machine learning dans votre entreprise - Prendre des décisions éclairées avec l'analytique prédictive -- Développer des modèles prédictifs à l'aide des services AWS -- Interpréter les résultats de l'analytique prédictive -- Études de cas : Applications réussies dans les petites entreprises - Mise en œuvre de stratégies axées sur les données -- Développement d'un plan d'affaires axé sur les données -- Aligner les objectifs commerciaux avec les insights des données -- Construire une culture de prise de décision basée sur les données - Considérations éthiques et confidentialité des données -- Comprendre les lois et règlements sur la confidentialité des données -- Mise en œuvre des meilleures pratiques en matière de sécurité des données -- Considérations éthiques dans l'utilisation des données - Atelier pratique -- Mise en place d'un petit projet de données utilisant AWS -- Application d'outils d'analyse de données dans des scénarios commerciaux réels -- Analyse de cas d'étude en groupe et présentations - Conclusion et prochaines étapes -- Points clés et recommandations -- Ressources pour un apprentissage continu -- Session de questions-réponses - Évaluation et certification -- Soumission du projet final -- Certification du cours basée sur les résultats du projet et la participation

Enseigné par

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