Resumen
Dominando la IA Generativa: Ajuste Fino de Transformadores
La demanda de habilidades técnicas en la IA generativa está aumentando rápidamente. Los ingenieros de IA con experiencia en el ajuste fino de transformadores para aplicaciones de IA generativa son muy solicitados. Este curso, Ingeniería de IA Generativa Ajuste Fino con Transformadores, está meticulosamente diseñado para ingenieros y especialistas en IA que desean mejorar sus currículums con habilidades en demanda.
A lo largo de este curso, explorarás las diferencias entre PyTorch y Hugging Face, emplearás transformadores preentrenados para tareas relacionadas con el lenguaje y los refinarás para aplicaciones especializadas. Además, ajustarás modelos de IA generativa utilizando las plataformas PyTorch y Hugging Face.
El plan de estudios también cubre conceptos esenciales como ajuste fino eficiente en parámetros (PEFT), adaptación de bajo rango (LoRA), adaptación de bajo rango cuantizada (QloRA), cuantización de modelos en procesamiento de lenguaje natural (PLN) y el arte de la redacción de preguntas. Participa en laboratorios prácticos para obtener experiencia práctica en la carga de modelos, realización de inferencias, entrenamiento de modelos con Hugging Face, preentrenamiento de modelos de lenguaje (LLMs), ajuste fino de modelos y el uso de adaptadores de PyTorch.
Si aspiras a adquirir habilidades listas para el trabajo que necesitan los empleadores para el ajuste fino de transformadores en IA generativa, INSCRÍBETE HOY para mejorar tu currículum y avanzar en tu carrera!
Requisitos previos: Se requiere una comprensión básica de Python, PyTorch y la arquitectura de transformadores. También se recomienda estar familiarizado con conceptos de aprendizaje automático y redes neuronales.
Proveedor: edX
Categorías: Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de IA Generativa, Cursos de PyTorch, Cursos de LoRA (Adaptación de Bajo Rango), Cursos de Hugging Face, Cursos de Transformadores, Cursos de Ajuste Fino, Cursos de QLoRA, Cursos de Ajuste Fino Eficiente en Parámetros
