Resumen
Domina la visualización y el análisis de datos con Power BI para transformar datos en bruto en conocimientos atractivos, crear paneles interactivos y desarrollar habilidades esenciales para roles de inteligencia empresarial.
Programa de estudio
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- Introducción a Microsoft Power BI
-- Descripción general de los componentes de Power BI
-- Instalación y navegación por la interfaz
- Preparación y Limpieza de Datos
-- Importación de datos desde diversas fuentes
-- Uso de Power Query para la transformación y limpieza de datos
-- Manejo de datos faltantes e inconsistentes
- Modelado de Datos
-- Introducción a los conceptos de modelado de datos
-- Creación de relaciones entre tablas
-- Construcción de modelos de datos utilizando Expresiones de Análisis de Datos (DAX)
- Análisis de Datos con DAX
-- Funciones y fórmulas básicas de DAX
-- Cálculos avanzados de DAX para un análisis profundo de datos
-- Creación de columnas calculadas y medidas
- Fundamentos de Visualización de Datos
-- Principios de visualización efectiva de datos
-- Introducción a las visualizaciones en Power BI
-- Creación de gráficos y mapas básicos
- Construcción de Informes y Tableros de Control
-- Diseño de informes visualmente atractivos
-- Desarrollo de tableros interactivos
-- Personalización de visuales para mejorar la narrativa
- Visualizaciones y Herramientas Avanzadas
-- Uso de tipos de gráficos avanzados y visuales personalizados
-- Implementación de herramientas y características de IA en Power BI
-- Descubrimiento de ideas ocultas a través de técnicas avanzadas
- Escenarios y Proyectos del Mundo Real
-- Actividades prácticas con conjuntos de datos del mundo real
-- Estudios de caso y ejercicios prácticos
-- Creación de un portafolio de proyectos comprensivo
- Preparación para la Certificación y Orientación Profesional
-- Revisión de conceptos y habilidades clave
-- Consejos para aprobar el examen de Certificación de Habilidades en Visualización de Datos de Microsoft
-- Orientación sobre la carrera en análisis de datos e inteligencia empresarial
- Conclusión y Próximos Pasos
-- Descripción general de recursos avanzados y oportunidades de aprendizaje adicional
-- Networking e involucramiento comunitario en el campo de visualización de datos
Enseñado por
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