Visualización de Datos de Microsoft

Resumen

La demanda de profesionales en inteligencia empresarial con habilidades en análisis y visualización de datos está creciendo rápidamente. La Oficina de Estadísticas Laborales de EE.

UU. proyecta un aumento del 36% en roles relacionados con datos para 2033.1 El Certificado de Habilidades en Visualización de Datos de Microsoft proporciona habilidades esenciales para sobresalir en este campo de alta demanda. Usando Microsoft Power BI, aprenderás a analizar y transformar datos en conocimientos prácticos y visualizaciones atractivas que impulsan decisiones estratégicas de negocios.

Lo que distingue a este programa es su enfoque práctico, incluyendo actividades que te dan exposición práctica a escenarios de datos del mundo real. Este programa abarca desde conceptos fundamentales hasta técnicas avanzadas de análisis de datos.

Aprenderás a:

Preparar y limpiar datos de diversas fuentes usando Power Query. Construir modelos de datos con Expresiones de Análisis de Datos (DAX) para un análisis más profundo.

Crear informes visualmente atractivos y paneles de control interactivos. Aprovechar visualizaciones avanzadas y herramientas de inteligencia artificial para descubrir conocimientos ocultos.

No se requiere experiencia previa, lo que hace que esta certificación sea accesible para cualquier persona lista para comenzar o avanzar en su carrera en análisis de datos. Al completar este programa, estarás equipado para roles de nivel inicial como analista de datos o profesional de inteligencia empresarial, posicionándote como un contribuyente clave para cualquier equipo orientado a los datos. 1 Científicos de Datos:

Manual de Perspectivas Ocupacionales:

Sitio web del título de EE.

UU.:

Oficina de Estadísticas Laborales Fecha de publicación:

29 de agosto de 2024.

Programa de estudio

• Introducción a Microsoft Power BI
Descripción general de los componentes de Power BI
Instalación y navegación por la interfaz
• Preparación y Limpieza de Datos
Importación de datos desde diversas fuentes
Uso de Power Query para la transformación y limpieza de datos
Manejo de datos faltantes e inconsistentes
• Modelado de Datos
Introducción a los conceptos de modelado de datos
Creación de relaciones entre tablas
Construcción de modelos de datos utilizando Expresiones de Análisis de Datos (DAX)
• Análisis de Datos con DAX
Funciones y fórmulas básicas de DAX
Cálculos avanzados de DAX para un análisis profundo de datos
Creación de columnas calculadas y medidas
• Fundamentos de Visualización de Datos
Principios de visualización efectiva de datos
Introducción a las visualizaciones en Power BI
Creación de gráficos y mapas básicos
• Construcción de Informes y Tableros de Control
Diseño de informes visualmente atractivos
Desarrollo de tableros interactivos
Personalización de visuales para mejorar la narrativa
• Visualizaciones y Herramientas Avanzadas
Uso de tipos de gráficos avanzados y visuales personalizados
Implementación de herramientas y características de IA en Power BI
Descubrimiento de ideas ocultas a través de técnicas avanzadas
• Escenarios y Proyectos del Mundo Real
Actividades prácticas con conjuntos de datos del mundo real
Estudios de caso y ejercicios prácticos
Creación de un portafolio de proyectos comprensivo
• Preparación para la Certificación y Orientación Profesional
Revisión de conceptos y habilidades clave
Consejos para aprobar el examen de Certificación de Habilidades en Visualización de Datos de Microsoft
Orientación sobre la carrera en análisis de datos e inteligencia empresarial
• Conclusión y Próximos Pasos
Descripción general de recursos avanzados y oportunidades de aprendizaje adicional
Networking e involucramiento comunitario en el campo de visualización de datos

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Enseñado por

Microsoft

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Asignaturas

Ciencia de Datos