Visualisation de données Microsoft

Aperçu

La demande pour des professionnels de l'intelligence d'affaires compétents en analyse de données et en visualisation est en pleine expansion. Le Bureau américain des statistiques du travail prévoit une augmentation de 36 % des rôles liés aux données d'ici 2033.

Le certificat de compétence en visualisation des données Microsoft fournit les compétences essentielles pour exceller dans ce domaine très demandé. En utilisant Microsoft Power BI, vous apprendrez à analyser et transformer les données en informations exploitables et en visualisations convaincantes qui orientent les décisions stratégiques de l'entreprise.

Ce qui distingue ce programme, c'est son approche pratique, comprenant des activités qui vous offrent une exposition pratique à des scénarios de données réels. Ce programme couvre tout, des concepts fondamentaux aux techniques avancées d'analyse de données.

Vous apprendrez à :

Préparer et nettoyer les données provenant de diverses sources en utilisant Power Query. Construire des modèles de données avec les expressions d'analyse de données (DAX) pour une analyse plus approfondie.

Créer des rapports visuellement attrayants et des tableaux de bord interactifs. Utiliser des visualisations avancées et des outils d'IA pour découvrir des informations cachées.

Aucune expérience préalable n'est requise, ce qui rend cette certification accessible à toute personne prête à commencer ou à faire progresser sa carrière dans l'analyse de données. En complétant ce programme, vous serez équipé pour des rôles de niveau débutant en tant qu'analyste de données ou professionnel de l'intelligence d'affaires, vous positionnant comme un contributeur clé de toute équipe axée sur les données.

Programme

• Introduction à Microsoft Power BI
Aperçu des composants de Power BI
Installation et navigation dans l'interface
• Préparation et Nettoyage des Données
Importation de données à partir de diverses sources
Utilisation de Power Query pour la transformation et le nettoyage des données
Gestion des données manquantes et incohérentes
• Modélisation des Données
Introduction aux concepts de modélisation des données
Création de relations entre les tables
Construction de modèles de données en utilisant les Expressions d'Analyse de Données (DAX)
• Analyse de Données avec DAX
Fonctions et formules DAX de base
Calculs DAX avancés pour une analyse approfondie des données
Création de colonnes calculées et de mesures
• Notions de Base sur la Visualisation de Données
Principes de la visualisation de données efficace
Introduction aux visualisations Power BI
Création de graphiques et de diagrammes de base
• Création de Rapports et de Tableaux de Bord
Conception de rapports visuellement engageants
Développement de tableaux de bord interactifs
Personnalisation des visuels pour une amélioration de la narration
• Visualisations Avancées et Outils
Utilisation de types de graphiques avancés et de visuels personnalisés
Mise en œuvre des outils et fonctionnalités d'IA dans Power BI
Découverte d'informations cachées grâce à des techniques avancées
• Scénarios et Projets Réels
Activités pratiques avec des ensembles de données réels
Études de cas et exercices pratiques
Construction d'un portefeuille de projets complet
• Préparation à la Certification et Orientation de Carrière
Révision des concepts et compétences clés
Conseils pour réussir l'examen de certification Microsoft en visualisation de données
Guidage pour poursuivre une carrière en analyse de données et en intelligence d'affaires
• Conclusion et Prochaines Étapes
Aperçu des ressources avancées et opportunités d'apprentissage supplémentaire
Réseautage et engagement communautaire dans le domaine de la visualisation de données

Enseigné par

Microsoft

Sujets

Science des données