Explora las capacidades de SQL Server 2025

Resumen

Learn about SQL Server 2025's new capabilities including AI integration, analytics improvements, developer features, and performance enhancements.By the end of this module, you're able to:

Implement AI capabilities and vector search in SQL Server 2025. Configure Microsoft Fabric mirroring and analytics features.

Use new developer tools including JSON, REST APIs, and RegEx. Optimize performance with intelligent query processing.

Apply security enhancements and scalability features. Build AI-powered solutions using SQL Server 2025In this module, you'll:

Understand the AI-ready evolution of SQL Server 2025, including vector data types, embeddings, and Retrieval Augmented Generation (RAG).

Implement vector data types and perform semantic search using VECTOR_DISTANCE and VECTOR_SEARCH functions. Integrate AI models securely with SQL Server using CREATE EXTERNAL MODEL, managed identities, and Azure OpenAI.

Build RAG applications using T-SQL, LangChain, and Semantic Kernel frameworks. Develop intelligent applications with Change Event Streaming, conversational AI, and Microsoft Fabric integration.

Use Microsoft Copilot in SQL Server Management Studio for AI-assisted database development. This module helps users understand the hybrid data platform capabilities of SQL Server 2025.In this module, you'll be able to:

Discover best practices for disaster recovery and extended capabilities Describe how Azure Arc-enabled SQL Server works for centralized management Understand how to implement near real-time analytics with mirroring in Microsoft Fabric Explain enhanced security features including Microsoft Entra authentication and managed identity support Learn about data virtualization, how to use Polybase to access and query external data, and enhanced Polybase features in SQL Server 2025.After you complete this module you:

Understand the benefits and principles of data virtualization.

Know what PolyBase is and how to use its capabilities. Are familiar with object storage solutions and SQL Server 2025 support for S3-compatible object storage.

Know how to install and configure PolyBase on SQL Server 2025. Know how to access and query external data by using PolyBase in SQL Server 2025.

Explore the new T-SQL enhancements in SQL Server 2025, including AI integration, pattern matching, JSON aggregation, and more.This module covers:

Vector and AI integration Pattern matching and text extraction JSON and string aggregation Encoding and similarity functions Date and numeric enhancements

Programa

• Comenzar con SQL Server 2025 Introducción Opciones de implementación, licenciamiento y diferencias de características Explorar capacidades impulsadas por IA para soluciones modernas de datos Desbloquear capacidades de análisis avanzado para su organización Elevar la productividad del desarrollador con herramientas y servicios integrados Maximizar el rendimiento para impulsar velocidad y eficiencia Asegurar y escalar aplicaciones modernas Verificación de conocimientos Resumen
• Construir soluciones impulsadas por IA usando SQL Server 2025 Introducción Usar Copilot en SQL Server Management Studio Implementar tipos de datos vectoriales y búsqueda vectorial Integrar modelos de IA y servicios externos de manera segura Construir aplicaciones de generación aumentada de recuperación Desarrollar aplicaciones inteligentes con marcos de IA Evaluación del módulo Resumen
• Entender la plataforma de datos híbrida en SQL Server 2025 Introducción Asegurar la continuidad del negocio con Azure SQL Managed Instance Simplificar la gestión con SQL Server habilitado para Azure Arc Entender el espejo en Microsoft Fabric Asegurar con autenticación de Microsoft Entra Verificación de conocimientos Resumen
• Introducción a la virtualización de datos en SQL Server 2025 Introducción Introducción a PolyBase Credenciales de PolyBase y fuentes de datos Ejercicio - Usar PolyBase para consultar un archivo Parquet Ejercicio - Crear una tabla externa desde una base de datos en Azure SQL Database CREATE EXTERNAL TABLE AS SELECT (CETAS) Ejercicio - CREATE EXTERNAL TABLE AS SELECT Evaluación del módulo Resumen
• Transformar flujos de trabajo de desarrollo con T-SQL en SQL Server 2025 Introducción Integración de IA y vectores Coincidencia de patrones y extracción de texto Agregación de JSON y cadenas Funciones de codificación y similitud Mejoras de fecha y numéricas Evaluación del módulo Resumen

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Materias

Artificial Intelligence