Découvrez les capacités de SQL Server 2025.

Aperçu

Learn about SQL Server 2025's new capabilities including AI integration, analytics improvements, developer features, and performance enhancements.By the end of this module, you're able to:

Implement AI capabilities and vector search in SQL Server 2025. Configure Microsoft Fabric mirroring and analytics features.

Use new developer tools including JSON, REST APIs, and RegEx. Optimize performance with intelligent query processing.

Apply security enhancements and scalability features. Build AI-powered solutions using SQL Server 2025In this module, you'll:

Understand the AI-ready evolution of SQL Server 2025, including vector data types, embeddings, and Retrieval Augmented Generation (RAG).

Implement vector data types and perform semantic search using VECTOR_DISTANCE and VECTOR_SEARCH functions. Integrate AI models securely with SQL Server using CREATE EXTERNAL MODEL, managed identities, and Azure OpenAI.

Build RAG applications using T-SQL, LangChain, and Semantic Kernel frameworks. Develop intelligent applications with Change Event Streaming, conversational AI, and Microsoft Fabric integration.

Use Microsoft Copilot in SQL Server Management Studio for AI-assisted database development. This module helps users understand the hybrid data platform capabilities of SQL Server 2025.In this module, you'll be able to:

Discover best practices for disaster recovery and extended capabilities Describe how Azure Arc-enabled SQL Server works for centralized management Understand how to implement near real-time analytics with mirroring in Microsoft Fabric Explain enhanced security features including Microsoft Entra authentication and managed identity support Learn about data virtualization, how to use Polybase to access and query external data, and enhanced Polybase features in SQL Server 2025.After you complete this module you:

Understand the benefits and principles of data virtualization.

Know what PolyBase is and how to use its capabilities. Are familiar with object storage solutions and SQL Server 2025 support for S3-compatible object storage.

Know how to install and configure PolyBase on SQL Server 2025. Know how to access and query external data by using PolyBase in SQL Server 2025.

Explore the new T-SQL enhancements in SQL Server 2025, including AI integration, pattern matching, JSON aggregation, and more.This module covers:

Vector and AI integration Pattern matching and text extraction JSON and string aggregation Encoding and similarity functions Date and numeric enhancements

Programme

• Commencez avec SQL Server 2025 Introduction Options de déploiement, licences et différences de fonctionnalités Explorez les capacités alimentées par l'IA pour des solutions de données modernes Débloquez des capacités d'analyse avancées pour votre organisation Élevez la productivité des développeurs avec des outils et services intégrés Maximisez les performances pour accélérer la vitesse et l'efficacité Sécurisez et faites évoluer des applications modernes Vérification des connaissances Résumé
• Construisez des solutions alimentées par l'IA en utilisant SQL Server 2025 Introduction Utilisez Copilot dans SQL Server Management Studio Implémentez des types de données vectorielles et la recherche vectorielle Intégrez des modèles d'IA et des services externes en toute sécurité Construisez des applications de génération augmentée par la récupération Développez des applications intelligentes avec des cadres d'IA Évaluation du module Résumé
• Comprendre la plateforme de données hybride sur SQL Server 2025 Introduction Assurez la continuité des affaires avec Azure SQL Managed Instance Simplifiez la gestion avec SQL Server activé par Azure Arc Comprenez la mise en miroir dans Microsoft Fabric Sécurisez avec l'authentification Microsoft Entra Vérification des connaissances Résumé
• Introduction à la virtualisation des données SQL Server 2025 Introduction Introduction à PolyBase Identifiants PolyBase et sources de données Exercice - Utilisez PolyBase pour interroger un fichier Parquet Exercice - Créez une table externe à partir d'une base de données dans Azure SQL Database CREATE EXTERNAL TABLE AS SELECT (CETAS) Exercice - CREATE EXTERNAL TABLE AS SELECT Évaluation du module Résumé
• Transformez les flux de travail de développement avec T-SQL dans SQL Server 2025 Introduction Intégration de l'IA et des vecteurs Correspondance de motifs et extraction de texte Agrégation de chaînes et JSON Fonctions de codage et de similarité Améliorations des dates et numériques Évaluation du module Résumé

---

Matières

Artificial Intelligence