Introduction à l'IA sur Azure

Aperçu

Module 1 :

Curieux de l'intelligence artificielle ? Vous voulez comprendre toute l'effervescence autour de celle-ci ?

Ce module vous introduit au monde de l'IA. Dans ce module, vous apprendrez sur les types de solutions que l'IA peut rendre possibles et les considérations pour des pratiques d'IA responsables.

Module 2 :

Ce module est une introduction à la façon dont les services Azure AI peuvent être utilisés pour créer des applications. Comprendre les applications que les services Azure AI peuvent être utilisés pour créer Comprendre comment accéder aux services Azure AI dans le portail Azure Comprendre comment utiliser les clés et le point de terminaison des services Azure AI pour l'authentification Module 3 :

L'apprentissage automatique est la base de la plupart des solutions d'intelligence artificielle modernes.

Une familiarité avec les concepts de base sur lesquels l'apprentissage automatique repose est une fondation importante pour comprendre l'IA. Après avoir complété ce module, vous serez capable de :

Décrire les concepts de base de l'apprentissage automatique Identifier différents types d'apprentissage automatique Décrire les considérations pour entraîner et évaluer les modèles d'apprentissage automatique Décrire les concepts de base de l'apprentissage profond et des Transformers Module 4 :

Concevoir une solution de formation de modèle d'apprentissage automatique Dans ce module, vous apprendrez à :

Concevoir une solution pour obtenir et préparer les données.

Choisir un service et un calcul pour former un modèle. Vous préparer pour les options de déploiement de modèle.

Module 5 :

Apprenez comment les modèles de langage utilisant l'architecture des transformers forment la base des applications d'IA générative. À la fin de ce module, vous serez capable de :

Comprendre ce que l'IA générative peut faire et comment elle apparaît dans les applications d'aujourd'hui.

Comprendre comment les modèles de langage peuvent comprendre et générer du langage. Décrire des façons de concevoir de bonnes incitations et des réponses de qualité.

Décrire les concepts d'IA générative responsable. Module 6 :

Commencez avec l'IA générative sur Azure Commencez avec l'IA générative sur Azure Module 7 :

Le traitement du langage naturel (NLP) soutient les applications capables de voir, entendre, parler avec et comprendre les utilisateurs.

Dans ce module, vous apprenez sur les concepts qui rendent le NLP possible. Explorez le traitement du langage naturel (NLP).

Module 8 :

Commencez avec le traitement du langage naturel sur Azure Apprenez à utiliser Azure AI Language pour l'analyse de texte Module 9 :

Apprenez à utiliser les services Azure AI pour reconnaître et synthétiser la parole. Dans ce module, vous apprendrez :

Apprendre la reconnaissance et la synthèse de la parole Apprendre à utiliser Azure AI Speech Module 10 :

Introduction aux concepts de vision par ordinateur Introduction aux concepts de vision par ordinateur Module 11 :

Commencez avec la vision par ordinateur sur Azure Apprenez à utiliser le service Azure AI Vision pour analyser des images.

Module 12 :

Introduction aux concepts d'extraction d'informations alimentée par l'IA Apprenez les concepts d'extraction d'informations et de recherche. Module 13 :

L'IA vous donne le pouvoir de débloquer des insights à partir de vos données.

Dans ce module, vous apprendrez comment utiliser les services Azure AI pour extraire des informations à partir de contenu. Après avoir complété ce module, vous serez capable de :

Identifier les services Azure AI pour l'extraction d'informations Décrire les capacités d'extraction d'informations de Azure AI Vision Décrire les capacités d'extraction d'informations de Azure AI Content Understanding Décrire les capacités d'extraction d'informations de Azure AI Document Intelligence Décrire les capacités d'extraction d'informations de Azure AI Search

Programme

• Module 1 : Introduction aux concepts de l'IAGénération AIvision par ordinateurReconnaissance vocaleTraitement du langage naturelExtraire des données et des insightsIA responsableÉvaluation du moduleRésumé
• Module 2 : Introduction aux services AI d'AzureIntroductionServices AI sur la plateforme AzureCréer des ressources de service AI AzureUtiliser les services AI AzureComprendre l'authentification pour les services AI AzureExercice - Explorer les services AI AzureÉvaluation du moduleRésumé
• Module 3 : Introduction aux concepts d'apprentissage automatiqueIntroductionQu'est-ce que l'apprentissage automatique ?Types d'apprentissage automatiqueRégressionClassification binaireClassification multiclasseClusteringApprentissage profondTransformateursÉvaluation du moduleRésumé
• Module 4 : Concevoir une solution d'entraînement de modèle d'apprentissage automatiqueIntroductionDéfinir le problèmeObtenir et préparer les donnéesEntraîner le modèleIntégrer un modèleSuivre le modèleÉvaluation du moduleRésumé
• Module 5 : Introduction aux concepts de l'IA générativeIntroductionQu'est-ce que l'IA générative ?Comment fonctionnent les modèles de langage ?Comprendre comment les transformateurs améliorent les modèles de langageComprendre les différences entre les modèles de langageAméliorer les résultats des promptsCréer des solutions d'IA générative responsableÉvaluation du moduleRésumé
• Module 6 : Commencer avec l'IA générative sur AzureIntroductionComprendre les applications de l'IA générativeComprendre les outils pour développer l'IA générativeComprendre le catalogue de modèles d'Azure AI FoundryComprendre les capacités d'Azure AI FoundryComprendre l'observabilitéExercice - Explorer l'IA générative dans le portail Azure AI FoundryÉvaluation du moduleRésumé
• Module 7 : Introduction aux concepts de traitement du langage naturelIntroductionComprendre comment le langage est traitéComprendre les techniques statistiques pour le TLNComprendre les modèles de langage sémantiqueÉvaluation du moduleRésumé
• Module 8 : Commencer avec le traitement du langage naturel sur AzureIntroductionComprendre le traitement du langage naturel sur AzureComprendre les capacités d'analyse de texte d'Azure AI LanguageCapacités de l'IA conversationnelle d'Azure AI LanguageCapacités d'Azure AI TranslatorCommencer dans Azure AI FoundryExercice - Analyser le texte dans le portail Azure AI FoundryÉvaluation du moduleRésumé
• Module 9 : Commencer avec la parole sur AzureIntroductionComprendre la reconnaissance et la synthèse vocalesCommencer avec la parole sur AzureUtiliser Azure AI SpeechExercice - Explorer la parole dans le portail Azure AI FoundryÉvaluation du moduleRésumé
• Module 10 : Introduction aux concepts de la vision par ordinateurIntroductionAperçuComprendre le traitement des imagesApprentissage automatique pour la vision par ordinateurComprendre les modèles de vision modernesÉvaluation du moduleRésumé
• Module 11 : Commencer avec la vision par ordinateur sur AzureIntroductionComprendre les services AI Azure pour la vision par ordinateurComprendre les capacités d'analyse d'images d'Azure AI VisionComprendre les capacités du service de reconnaissance faciale d'Azure AI VisionCommencer dans le portail Azure AI FoundryExercice - Analyser des images dans le portail Azure AI FoundryÉvaluation du moduleRésumé
• Module 12 : Introduction aux concepts d'extraction d'informations alimentée par l'IAIntroductionAperçuComprendre l'extraction de données à partir d'imagesComprendre l'extraction de données à partir de formulairesComprendre l'extraction de données multimodaleComprendre l'extraction de données pour l'exploration de connaissancesÉvaluation du moduleRésumé
• Module 13 : Commencer avec l'extraction d'informations alimentée par l'IA sur AzureIntroductionServices AI Azure pour l'extraction d'informationsExtraire des informations avec Azure AI VisionExtraire des informations multimodales avec Azure AI Content UnderstandingExtraire des informations à partir de formulaires avec Azure AI Document IntelligenceCréer une solution d'exploration de connaissances avec Azure AI SearchExercice - Extraire des informationsÉvaluation du moduleRésumé

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Informatique