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Débute 4 June 2026 02:28

Se termine 4 June 2026

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Introduction à l'IA sur Azure

Explorez les fondamentaux de l'IA sur Azure, en couvrant l'apprentissage automatique, l'IA générative, le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et l'extraction d'informations, avec des exercices pratiques pour développer des compétences concrètes.
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262 Cours


8 hours 29 minutes

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Aperçu

Module 1:

Curious about artificial intelligence? Want to understand what all the buzz is about?

This module introduces you to the world of AI.In this module, you'll learn about the kinds of solutions AI can make possible and considerations for responsible AI practices. Module 2:

This module is an introduction to how Azure AI services can be used to build applications.

Understand applications Azure AI services can be used to build Understand how to access Azure AI services in the Azure portal Understand how to use Azure AI services keys and endpoint for authentication Module 3:

Machine learning is the basis for most modern artificial intelligence solutions. A familiarity with the core concepts on which machine learning is based is an important foundation for understanding AI.After completing this module, you will be able to:

Describe core concepts of machine learning Identify different types of machine learning Describe considerations for training and evaluating machine learning models Describe core concepts of deep learning and Transformers Module 4:

Design a machine learning model training solutionIn this module, you learn how to:

Design a solution to get and prepare data.

Choose a service and compute to train a model. Prepare for model deployment options.

Module 5:

Learn about how language models using transformer architecture form the foundation of generative AI applications.By the end of this module, you are able to:

Understand what generative AI can do and how it appears in today's applications. Understand how language models can understand and generate language.

Describe ways you can engineer good prompts and quality responses. Describe responsible generative AI concepts.

Module 6:

Get started with generative AI on AzureGet started with generative AI on Azure Module 7:

Natural language processing (NLP) supports applications that can see, hear, speak with, and understand users. In this module you learn about the concepts that make NLP possible.Explore natural language processing (NLP).

Module 8:

Get started with natural language processing on AzureLearn how to use Azure AI Language for text analysis Module 9:

Learn how to use Azure AI services to recognize and synthesize speech.In this module you will:

Learn about speech recognition and synthesis Learn how to use Azure AI Speech Module 10:

Introduction to computer vision conceptsIntroduction to computer vision concepts Module 11:

Get started with computer vision on AzureLearn how to use the Azure AI Vision service to analyze images. Module 12:

Introduction to AI-powered information extraction conceptsLearn concepts of information extraction and search.

Module 13:

AI gives you the power to unlock insights from your data. In this module, you'll learn how to use Azure AI services to extract information from content.After completing this module, you'll be able to:

Identify Azure AI services for information extraction Describe Azure AI Vision information extraction capabilities Describe Azure AI Content Understanding information extraction capabilities Describe Azure AI Document Intelligence information extraction capabilities Describe Azure AI Search information extraction capabilities

Programme

  • Module 1 : Introduction aux concepts de l'IAGénération AIvision par ordinateurReconnaissance vocaleTraitement du langage naturelExtraire des données et des insightsIA responsableÉvaluation du moduleRésumé
  • Module 2 : Introduction aux services AI d'AzureIntroductionServices AI sur la plateforme AzureCréer des ressources de service AI AzureUtiliser les services AI AzureComprendre l'authentification pour les services AI AzureExercice - Explorer les services AI AzureÉvaluation du moduleRésumé
  • Module 3 : Introduction aux concepts d'apprentissage automatiqueIntroductionQu'est-ce que l'apprentissage automatique ?Types d'apprentissage automatiqueRégressionClassification binaireClassification multiclasseClusteringApprentissage profondTransformateursÉvaluation du moduleRésumé
  • Module 4 : Concevoir une solution d'entraînement de modèle d'apprentissage automatiqueIntroductionDéfinir le problèmeObtenir et préparer les donnéesEntraîner le modèleIntégrer un modèleSuivre le modèleÉvaluation du moduleRésumé
  • Module 5 : Introduction aux concepts de l'IA générativeIntroductionQu'est-ce que l'IA générative ?Comment fonctionnent les modèles de langage ?Comprendre comment les transformateurs améliorent les modèles de langageComprendre les différences entre les modèles de langageAméliorer les résultats des promptsCréer des solutions d'IA générative responsableÉvaluation du moduleRésumé
  • Module 6 : Commencer avec l'IA générative sur AzureIntroductionComprendre les applications de l'IA générativeComprendre les outils pour développer l'IA générativeComprendre le catalogue de modèles d'Azure AI FoundryComprendre les capacités d'Azure AI FoundryComprendre l'observabilitéExercice - Explorer l'IA générative dans le portail Azure AI FoundryÉvaluation du moduleRésumé
  • Module 7 : Introduction aux concepts de traitement du langage naturelIntroductionComprendre comment le langage est traitéComprendre les techniques statistiques pour le TLNComprendre les modèles de langage sémantiqueÉvaluation du moduleRésumé
  • Module 8 : Commencer avec le traitement du langage naturel sur AzureIntroductionComprendre le traitement du langage naturel sur AzureComprendre les capacités d'analyse de texte d'Azure AI LanguageCapacités de l'IA conversationnelle d'Azure AI LanguageCapacités d'Azure AI TranslatorCommencer dans Azure AI FoundryExercice - Analyser le texte dans le portail Azure AI FoundryÉvaluation du moduleRésumé
  • Module 9 : Commencer avec la parole sur AzureIntroductionComprendre la reconnaissance et la synthèse vocalesCommencer avec la parole sur AzureUtiliser Azure AI SpeechExercice - Explorer la parole dans le portail Azure AI FoundryÉvaluation du moduleRésumé
  • Module 10 : Introduction aux concepts de la vision par ordinateurIntroductionAperçuComprendre le traitement des imagesApprentissage automatique pour la vision par ordinateurComprendre les modèles de vision modernesÉvaluation du moduleRésumé
  • Module 11 : Commencer avec la vision par ordinateur sur AzureIntroductionComprendre les services AI Azure pour la vision par ordinateurComprendre les capacités d'analyse d'images d'Azure AI VisionComprendre les capacités du service de reconnaissance faciale d'Azure AI VisionCommencer dans le portail Azure AI FoundryExercice - Analyser des images dans le portail Azure AI FoundryÉvaluation du moduleRésumé
  • Module 12 : Introduction aux concepts d'extraction d'informations alimentée par l'IAIntroductionAperçuComprendre l'extraction de données à partir d'imagesComprendre l'extraction de données à partir de formulairesComprendre l'extraction de données multimodaleComprendre l'extraction de données pour l'exploration de connaissancesÉvaluation du moduleRésumé
  • Module 13 : Commencer avec l'extraction d'informations alimentée par l'IA sur AzureIntroductionServices AI Azure pour l'extraction d'informationsExtraire des informations avec Azure AI VisionExtraire des informations multimodales avec Azure AI Content UnderstandingExtraire des informations à partir de formulaires avec Azure AI Document IntelligenceCréer une solution d'exploration de connaissances avec Azure AI SearchExercice - Extraire des informationsÉvaluation du moduleRésumé

Matières

Computer Science