Natural Language Processing with Probabilistic Models

Resumen

Embárcate en un viaje transformador con el curso "Procesamiento de Lenguaje Natural con Modelos Probabilísticos", la segunda entrega de la renombrada Especialización en Procesamiento de Lenguaje Natural ofrecida a través de Coursera. Este curso integral te capacita para:

• Desarrollar una herramienta práctica de auto-corrección aprovechando la distancia mínima de edición y la programación dinámica.
• Dominar la aplicación del Algoritmo de Viterbi para un etiquetado preciso de partes del discurso, una piedra angular de la lingüística computacional.
• Mejorar tus habilidades en la creación de algoritmos avanzados de auto-completado usando el poderoso modelo de lenguaje N-gram.
• Innovar con tu propio modelo Word2Vec, empleando una red neuronal para generar incrustaciones de palabras significativas mediante un enfoque de bolsa de palabras continua.

Al completar esta especialización, ganarás la experiencia para crear aplicaciones de PLN capaces de responder preguntas y analizar sentimientos, desarrollar herramientas de traducción de lenguaje y resumen de texto, e incluso diseñar un chatbot sofisticado.

Esta especialización está meticulosamente diseñada por luminarias del PLN, aprendizaje automático y aprendizaje profundo, Younes Bensouda Mourri y Łukasz Kaiser. Mourri, un distinguido Instructor de IA en la Universidad de Stanford y contribuidor a la Especialización en Aprendizaje Profundo, se une a Kaiser, un Científico de Investigación Principal en Google Brain, coautor de Tensorflow, las bibliotecas Tensor2Tensor y Trax, y el seminal papel del Transformador.

Sumérgete en los reinos del Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN), Análisis de Sentimientos y más con este curso de vanguardia, disponible ahora en Coursera.

Enseñado por

Younes Bensouda Mourri, Łukasz Kaiser and Eddy Shyu

Asignaturas