Natural Language Processing with Probabilistic Models

via Coursera

Aperçu

Embarquez pour un voyage transformateur avec le cours "Traitement du Langage Naturel avec des Modèles Probabilistes", le deuxième volet de la renommée Spécialisation en Traitement du Langage Naturel proposée via Coursera. Ce cours complet vous permet de :

Développer un outil de correction automatique pratique en exploitant la distance d'édition minimale et la programmation dynamique.
Maîtriser l'application de l'Algorithme de Viterbi pour un étiquetage précis des parties du discours, une pierre angulaire de la linguistique computationnelle.
Améliorer vos compétences dans la création d'algorithmes de saisie automatique avancés en utilisant le puissant modèle de langue N-gram.
Innover avec votre propre modèle Word2Vec, en utilisant un réseau neuronal pour générer des plongements de mots significatifs à travers une approche de sac de mots continue.

En complétant cette spécialisation, vous acquerrez l'expertise pour créer des applications de TNL capables de répondre à des questions et d'analyser le sentiment, de concevoir des outils de traduction de langage et de résumé de texte, et même de créer un chatbot sophistiqué. Cette spécialisation est méticuleusement élaborée par des luminaires du TNL, de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond, Younes Bensouda Mourri et Łukasz Kaiser. Mourri, un instructeur distingué en IA à l'Université de Stanford et contributeur à la Spécialisation en Apprentissage Profond, s'associe à Kaiser, un scientifique de recherche principal chez Google Brain, co-auteur de Tensorflow, des bibliothèques Tensor2Tensor et Trax, et du papier fondateur sur le Transformateur. Plongez dans les domaines du Traitement du Langage Naturel (TLN), de l'Analyse des Sentiments, et plus encore avec ce cours à la pointe de la technologie, disponible dès maintenant sur Coursera.