Resumen
Explora las complejidades de los Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño y el despliegue de IA Generativa con el curso integral de NVIDIA, parte de la preparación para el examen de la Especialización Asociada en LLMs de IA Generativa Certificados. Este curso combina perspectivas teóricas con habilidades prácticas, cubriendo todos los elementos vitales de la IA Generativa.
Profundiza en temas esenciales que incluyen los conceptos fundamentales de los LLMs, el entrenamiento de modelos, métodos de optimización y evaluación, abarcando estrategias de Aprendizaje de Pocas Tomas, Sin Tomas y Ajuste por Instrucciones. Domina técnicas como funciones de pérdida, alineación y métricas de evaluación como la Perplejidad, junto con prácticas esenciales como el ajuste de indicaciones y el Ajuste de Parámetro Eficiente (PEFT).
Aprovecha el poder de las GPUs y adquiere el conocimiento para desplegar y monitorear eficazmente los LLMs utilizando ONNX. Con tres módulos repletos de lecciones y conferencias en video, involúcrate en 4:30-5:00 horas de contenido enriquecedor que equilibra perfectamente el conocimiento teórico con la experiencia práctica. Refuerza tu aprendizaje a través de cuestionarios al final de cada módulo.
- Módulo 1: Fundamentos de los Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño
- Módulo 2: Entrenamiento, Optimización y Evaluación de LLMs
- Módulo 3: Estrategias de Despliegue de LLM y Monitoreo
Al concluir este curso, tú:
- Comprenderás los principios fundamentales de los LLMs, PLN y datos de entrenamiento.
- Navegarás por los métodos de optimización de modelos incluyendo funciones de pérdida, alineación y PEFT.
- Implementarás estrategias de despliegue de LLM efectivas y utilizarás ONNX para el monitoreo del rendimiento.
Este curso es perfecto para profesionales que buscan mejorar su conjunto de habilidades en el despliegue y refinamiento de LLMs para tareas de IA Generativa.
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