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Explorez les complexités des modèles de langage étendus et du déploiement de l'IA générative avec le cours complet de NVIDIA, qui fait partie de la Préparation à l'Examen pour la Spécialisation Associée des LLM certifiés par NVIDIA. Ce cours associe des aperçus théoriques à des compétences pratiques, couvrant tous les éléments essentiels de l'IA Générative.
Plongez dans des sujets essentiels, y compris les concepts fondamentaux des LLM, la formation des modèles, l'optimisation et les méthodes d'évaluation, englobant des stratégies comme l'apprentissage par peu d'exemples, sans exemples et le réglage des instructions. Maîtrisez des techniques telles que les fonctions de perte, l'alignement, et les métriques d'évaluation comme la perplexité, aux côtés de pratiques essentielles comme le réglage de prompt et le Réglage Fin de Paramètres Efficace (PEFT).
Exploitez la puissance des GPU et acquérez les connaissances nécessaires pour déployer et surveiller les LLM efficacement en utilisant ONNX. Avec trois modules chargés de cours et de conférences vidéo, engagez-vous avec 4:30-5:00 heures de contenu riche qui équilibre parfaitement les connaissances théoriques et l'expérience pratique. Renforcez votre apprentissage grâce à des quiz à la fin de chaque module.
- Module 1: Fondamentaux des Modèles de Langage Étendus
- Module 2: Formation, Optimisation et Évaluation des LLM
- Module 3: Stratégies de Déploiement et sur le Suivi des LLM
À la fin de ce cours, vous serez capable de :
- Comprendre les principes fondamentaux des LLM, PNL, et des données de formation.
- Gérer les méthodes d'optimisation de modèles incluant les fonctions de perte, l'alignement, et le PEFT.
- Mettre en œuvre des stratégies de déploiement efficaces des LLM et utiliser ONNX pour la surveillance des performances.
Ce cours est parfait pour les professionnels cherchant à améliorer leurs compétences dans le déploiement et le perfectionnement des LLM pour les tâches d'IA générative.
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