Sostenibilidad en la era digital: IA y Sostenibilidad - Equilibrando Innovación y Responsabilidad

Resumen

Welcome to the "Sustainability in the Digital Age" series This course explores the critical  intersection of AI and sustainability, highlighting how technological advancement can align with environmental responsibility. It offers insights into the dual nature of AI, noting its potential for increasing efficiency and driving sustainable innovation, while also acknowledging the significant energy consumption involved in training and applying AI models.

In this course, we are not only examining the paradox of AI and sustainability but also provides actionable recommendations for incorporating sustainability into AI application development. By examining AI's transformative role and its environmental impact, the course offers a comprehensive understanding of how AI can be harnessed to support global sustainability goals effectively.

This course is part of the Sustainability in the Digital Age series, a collaborative project between colleagues from Stanford University, SAP and the Hasso Plattner Institute.

Programa

• Introducción a la IA y la Sostenibilidad
Visión general de los desafíos de sostenibilidad en la era digital
Papel de la IA en abordar la sostenibilidad
Objetivos y estructura del curso
• La Doble Naturaleza de la IA en la Sostenibilidad
Beneficios potenciales de la innovación impulsada por IA
Costos ambientales del desarrollo y despliegue de IA
Estudios de caso que ilustran la paradoja del impacto de la IA
• IA para la Innovación Sostenible
Aplicaciones de IA en energía renovable y gestión de recursos
IA en modelado y predicción climática
Planificación urbana sostenible mejorada por IA
• Consumo de Energía e Impacto Ambiental de la IA
Análisis de la huella energética de la IA
Estrategias para mitigar el consumo de energía en procesos de IA
Ejemplos de tecnologías de IA eficientes en energía
• Incorporando la Sostenibilidad en el Desarrollo de la IA
Principios de diseño de IA sostenible
Métricas para evaluar el impacto de sostenibilidad de la IA
Herramientas y marcos para desarrollar sistemas de IA sostenibles
• Papel de la IA en Apoyar los Objetivos Globales de Sostenibilidad
Alineación de iniciativas de IA con los Objetivos de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas (ODS)
Alianzas y colaboraciones para el desarrollo de IA sostenible
Estudios de caso de implementación exitosa de IA en el logro de objetivos de sostenibilidad
• Desafíos y Consideraciones Éticas
Equilibrio entre innovación y responsabilidad ética en IA
Abordar el sesgo y la equidad en aplicaciones de IA sostenible
Implicaciones de gobernanza y políticas de la IA sostenible
• Recomendaciones Accionables para el Desarrollo Responsable de IA
Mejores prácticas para integrar la sostenibilidad en proyectos de IA
Guías para la adquisición y despliegue responsable de IA
Estrategias para el monitoreo continuo y mejora del impacto de sostenibilidad de la IA
• Conclusión y Direcciones Futuras
Recapitulación de los conocimientos del curso
Tendencias emergentes en IA y sostenibilidad
Oportunidades para investigación y colaboración adicionales
• Proyecto Final
Desarrollar una propuesta para una aplicación de IA sostenible
Presentación y revisión por pares
• Cierre del Curso y Recursos
Resumen de los aprendizajes clave
Recursos adicionales para la exploración continuada en IA y sostenibilidad
Oportunidades de participación con la serie Sostenibilidad en la Era Digital

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Impartido por

Gunther Rothermel, Christian Boos, Surajit Mitra, Dr. Kerstin Verzano, Vikram Nagendra, Johanna Latt, and Klaus Schimmer

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Materias

Social Sciences