Durabilité à l'ère numérique : IA et durabilité - Équilibrer innovation et responsabilité

Aperçu

Welcome to the "Sustainability in the Digital Age" series This course explores the critical  intersection of AI and sustainability, highlighting how technological advancement can align with environmental responsibility. It offers insights into the dual nature of AI, noting its potential for increasing efficiency and driving sustainable innovation, while also acknowledging the significant energy consumption involved in training and applying AI models.

In this course, we are not only examining the paradox of AI and sustainability but also provides actionable recommendations for incorporating sustainability into AI application development. By examining AI's transformative role and its environmental impact, the course offers a comprehensive understanding of how AI can be harnessed to support global sustainability goals effectively.

This course is part of the Sustainability in the Digital Age series, a collaborative project between colleagues from Stanford University, SAP and the Hasso Plattner Institute.

Programme

• Introduction à l'IA et la durabilité
Aperçu des défis de durabilité à l'ère numérique
Rôle de l'IA dans l'adressage de la durabilité
Objectifs et structure du cours
• La double nature de l'IA dans la durabilité
Avantages potentiels de l'innovation portée par l'IA
Coûts environnementaux du développement et du déploiement de l'IA
Études de cas illustrant le paradoxe de l'impact de l'IA
• IA pour une innovation durable
Applications de l'IA dans l'énergie renouvelable et la gestion des ressources
IA dans la modélisation et la prédiction climatiques
Planification urbaine durable améliorée par l'IA
• Consommation d'énergie et impact environnemental de l'IA
Analyse de l'empreinte énergétique de l'IA
Stratégies pour réduire la consommation d'énergie dans les processus d'IA
Exemples de technologies d'IA économes en énergie
• Intégration de la durabilité dans le développement de l'IA
Principes de conception de l'IA durable
Mesures pour évaluer l'impact de durabilité de l'IA
Outils et cadres pour développer des systèmes d'IA durables
• Rôle de l'IA dans le soutien des objectifs mondiaux de durabilité
Alignement des initiatives d'IA avec les objectifs de développement durable des Nations Unies (ODD)
Partenariats et collaborations pour un développement durable de l'IA
Études de cas de déploiement réussi de l'IA dans la réalisation des objectifs de durabilité
• Défis et considérations éthiques
Équilibrer l'innovation et la responsabilité éthique dans l'IA
Aborder les biais et l'équité dans les applications d'IA durables
Implications en matière de gouvernance et de politique de l'IA durable
• Recommandations pratiques pour un développement responsable de l'IA
Bonnes pratiques pour intégrer la durabilité dans les projets d'IA
Lignes directrices pour l'approvisionnement et le déploiement responsables de l'IA
Stratégies pour le suivi et l'amélioration continus de l'impact de durabilité de l'IA
• Conclusion et perspectives d'avenir
Récapitulatif des idées du cours
Tendances émergentes dans l'IA et la durabilité
Opportunités de recherche et de collaboration futures
• Projet final
Développer une proposition pour une application d'IA durable
Présentation et examen par les pairs
• Clôture du cours et ressources
Résumé des principales leçons
Ressources supplémentaires pour continuer l'exploration de l'IA et la durabilité
Opportunités d'engagement avec la série "Sustainability in the Digital Age"

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Enseigné par

Gunther Rothermel, Christian Boos, Surajit Mitra, Dr. Kerstin Verzano, Vikram Nagendra, Johanna Latt, and Klaus Schimmer

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Matières

Social Sciences