Optimizing Foundation Models (Simplified Chinese)

via AWS Skill Builder

Resumen

Optimización de Modelos Fundacionales (Español)

En este curso, explorará dos técnicas que pueden mejorar el rendimiento de los Modelos Fundacionales (FM): la generación mejorada por recuperación (RAG) y el ajuste fino. Conocerá los servicios de Amazon Web Services (AWS) que ayudan a almacenar incrustaciones utilizando una base de datos de vectores, el papel de los agentes en tareas de múltiples pasos, los métodos para definir y evaluar el ajuste fino de los FM y cómo preparar los datos para el ajuste fino, entre otros.

Nivel del curso: Básico
Duración: 1 hora

Este curso incluye elementos interactivos, descripciones textuales, gráficos con subtítulos y evaluaciones de conocimiento.

En este curso, aprenderá a:

Conocer los servicios de AWS que ayudan a almacenar incrustaciones utilizando una base de datos de vectores.
Entender el papel de los agentes en tareas de múltiples pasos.
Conocer los métodos para evaluar el rendimiento de los FM.
Determinar si los FM pueden cumplir efectivamente con los objetivos empresariales.
Definir los métodos para el ajuste fino de los FM.
Describir cómo preparar los datos para el ajuste fino de los FM.
Determinar si los FM pueden cumplir efectivamente con los objetivos empresariales basados en los indicadores definidos en casos de uso.

Este curso está dirigido a:

Personas interesadas en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático (IA/ML), independientemente del rol laboral específico

Optimizing Foundation Models es parte de una serie de cursos diseñados para enseñar los fundamentos de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial generativa. Si no ha completado los siguientes cursos, se recomienda hacerlo: