Optimizing Foundation Models (Simplified Chinese)

Resumen

En este curso, explorará dos técnicas que pueden mejorar el rendimiento de los Modelos Fundacionales (FM): la generación mejorada por recuperación (RAG) y el ajuste fino. Conocerá los servicios de Amazon Web Services (AWS) que ayudan a almacenar incrustaciones utilizando una base de datos de vectores, el papel de los agentes en tareas de múltiples pasos, los métodos para definir y evaluar el ajuste fino de los FM y cómo preparar los datos para el ajuste fino, entre otros.

• Nivel del curso: Básico
• Duración: 1 hora

Este curso incluye elementos interactivos, descripciones textuales, gráficos con subtítulos y evaluaciones de conocimiento.

En este curso, aprenderá a:

• Conocer los servicios de AWS que ayudan a almacenar incrustaciones utilizando una base de datos de vectores.
• Entender el papel de los agentes en tareas de múltiples pasos.
• Conocer los métodos para evaluar el rendimiento de los FM.
• Determinar si los FM pueden cumplir efectivamente con los objetivos empresariales.
• Definir los métodos para el ajuste fino de los FM.
• Describir cómo preparar los datos para el ajuste fino de los FM.
• Determinar si los FM pueden cumplir efectivamente con los objetivos empresariales basados en los indicadores definidos en casos de uso.

Este curso está dirigido a:

• Personas interesadas en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático (IA/ML), independientemente del rol laboral específico

Optimizing Foundation Models es parte de una serie de cursos diseñados para enseñar los fundamentos de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial generativa. Si no ha completado los siguientes cursos, se recomienda hacerlo:

• Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence
• Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications

Índice del curso

Parte 1: Introducción

• Cómo aprender en este curso
• Visión general del curso

Parte 2: Optimización de Modelos Fundacionales mediante la generación mejorada por recuperación

• Casos de negocio
• Generación mejorada por recuperación (RAG)
• Agentes
• Evaluación de resultados
• Evaluación de conocimiento

Parte 3: Optimización de Modelos Fundacionales mediante ajuste fino

• Casos de negocio
• Ajuste fino
• Evaluación del modelo
• Evaluación de conocimiento

Parte 4: Conclusión

• Recursos
• Contáctenos

Programa de estudio

Enseñado por

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