Ingeniería de Indicaciones para Claude

Resumen

Prompt engineering is one of the most significant new engineering specialties to occur in technology, business, and society at large. In this course, Prompt Engineering for Claude, you’ll learn to leverage Claude Sonnet’s impressive capabilities as a hybrid reasoning model through powerful approaches to prompt engineering.

First, you’ll get familiar with the feature rich workbench and API interfaces that allow development with Claude. Next, you’ll discover how to construct context, instructions and examples to reliably guide Claude’s responses to best meet your needs.

Including techniques such as feedback, examples, context, and breakdown. Finally, you’ll learn how to assess and improve the effectiveness of your responses using temperature, token limits, and Claude’s newest feature extended thinking.

When you’re finished with this course, you’ll have the skills and knowledge needed to develop LLM powered agents, interfaces, tools, or even your own code with Claude.

Programa

• Introducción a la Ingeniería de Prompts para Claude
Vista general de las capacidades y aplicaciones de Claude Sonnet
Importancia de la ingeniería de prompts en tecnología y negocios
• Comprendiendo el Workbench y las Interfaces API de Claude
Características y funcionalidades del workbench
Navegación y uso de la API para desarrollo
• Construcción de Prompts Efectivos
Desarrollo de contexto, instrucciones claras y ejemplos ilustrativos
Técnicas para guiar las respuestas de Claude
Mecanismos de retroalimentación
Uso de ejemplos y escenarios
Desglose contextual para gestión de la complejidad
• Técnicas para Optimizar el Rendimiento de Claude
Uso de configuraciones de temperatura para variabilidad de respuestas
Gestión de límites de tokens para eficiencia
Aprovechamiento de las capacidades de pensamiento extendido de Claude
• Evaluación y Refinamiento de la Efectividad de Prompts
Métricas para evaluar la calidad y relevancia de las respuestas
Mejora iterativa de estrategias de prompts
• Estudios de Caso y Aplicaciones Prácticas
Desarrollo de agentes e interfaces potenciadas por LLM
Creación de herramientas y generación de código con Claude
• Resumen y Conclusión del Curso
Resumen de conceptos y técnicas clave
Próximos pasos: aprendizaje adicional y recursos

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Impartido por

Russ Thomas

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Materias

Computer Science