Ingénierie des demandes pour Claude

Aperçu

Prompt engineering is one of the most significant new engineering specialties to occur in technology, business, and society at large. In this course, Prompt Engineering for Claude, you’ll learn to leverage Claude Sonnet’s impressive capabilities as a hybrid reasoning model through powerful approaches to prompt engineering.

First, you’ll get familiar with the feature rich workbench and API interfaces that allow development with Claude. Next, you’ll discover how to construct context, instructions and examples to reliably guide Claude’s responses to best meet your needs.

Including techniques such as feedback, examples, context, and breakdown. Finally, you’ll learn how to assess and improve the effectiveness of your responses using temperature, token limits, and Claude’s newest feature extended thinking.

When you’re finished with this course, you’ll have the skills and knowledge needed to develop LLM powered agents, interfaces, tools, or even your own code with Claude.

Programme

• Introduction à l'ingénierie des prompts pour Claude
Aperçu des capacités et applications de Claude Sonnet
Importance de l'ingénierie des prompts dans la technologie et les affaires
• Comprendre l'atelier de travail et les interfaces API de Claude
Caractéristiques et fonctionnalités de l'atelier de travail
Navigation et utilisation de l'API pour le développement
• Construire des prompts efficaces
Développement du contexte, des instructions claires et des exemples illustratifs
Techniques pour guider les réponses de Claude
Mécanismes de rétroaction
Utilisation d'exemples et de scénarios
Décomposition contextuelle pour la gestion de la complexité
• Techniques pour optimiser la performance de Claude
Utilisation des réglages de température pour la variabilité des réponses
Gestion des limites de tokens pour l'efficacité
Exploitation des capacités de pensée étendue de Claude
• Évaluer et affiner l'efficacité des prompts
Métriques pour évaluer la qualité et la pertinence des réponses
Amélioration itérative des stratégies de prompt
• Études de cas et applications pratiques
Développement d'agents et interfaces alimentés par LLM
Création d'outils et génération de code avec Claude
• Résumé et conclusion du cours
Récapitulation des concepts et techniques clés
Les prochaines étapes : apprentissage et ressources supplémentaires

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Enseigné par

Russ Thomas

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Matières

Computer Science