Ingénierie des demandes pour Claude

Aperçu

L'ingénierie des invites est l'une des nouvelles spécialités d'ingénierie les plus significatives à émerger dans la technologie, les affaires et la société en général. Dans ce cours, "Prompt Engineering for Claude", vous apprendrez à exploiter les capacités impressionnantes du modèle de raisonnement hybride de Claude Sonnet grâce à des approches puissantes en ingénierie des invites.

Tout d'abord, vous vous familiariserez avec l'atelier de travail riche en fonctionnalités et les interfaces API qui permettent le développement avec Claude. Ensuite, vous découvrirez comment construire contexte, instructions et exemples pour guider de manière fiable les réponses de Claude afin de répondre au mieux à vos besoins, en incluant des techniques telles que le retour d'informations, les exemples, le contexte et le décomposement.

Enfin, vous apprendrez à évaluer et à améliorer l'efficacité de vos réponses en utilisant la température, les limites de jetons et la toute dernière fonctionnalité de Claude, la pensée étendue. Une fois que vous aurez terminé ce cours, vous aurez les compétences et les connaissances nécessaires pour développer des agents alimentés par LLM, des interfaces, des outils ou même votre propre code avec Claude.

Programme

• Introduction à l'ingénierie des prompts pour Claude
Aperçu des capacités et applications de Claude Sonnet
Importance de l'ingénierie des prompts dans la technologie et les affaires
• Comprendre l'atelier de travail et les interfaces API de Claude
Caractéristiques et fonctionnalités de l'atelier de travail
Navigation et utilisation de l'API pour le développement
• Construire des prompts efficaces
Développement du contexte, des instructions claires et des exemples illustratifs
Techniques pour guider les réponses de Claude
Mécanismes de rétroaction
Utilisation d'exemples et de scénarios
Décomposition contextuelle pour la gestion de la complexité
• Techniques pour optimiser la performance de Claude
Utilisation des réglages de température pour la variabilité des réponses
Gestion des limites de tokens pour l'efficacité
Exploitation des capacités de pensée étendue de Claude
• Évaluer et affiner l'efficacité des prompts
Métriques pour évaluer la qualité et la pertinence des réponses
Amélioration itérative des stratégies de prompt
• Études de cas et applications pratiques
Développement d'agents et interfaces alimentés par LLM
Création d'outils et génération de code avec Claude
• Résumé et conclusion du cours
Récapitulation des concepts et techniques clés
Les prochaines étapes : apprentissage et ressources supplémentaires

---

Enseigné par

Russ Thomas

---

Sujets

Informatique