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Comienza 1 July 2025 18:25

Termina 1 July 2025

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Conceptos Básicos de Análisis de Datos

Domina los fundamentos de la interpretación de datos, aprende a extraer insights significativos de las visualizaciones y evita los errores comunes que llevan a conclusiones erróneas.
via Pluralsight

659 Cursos


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Resumen

Interpretar datos correctamente es crucial para tomar decisiones informadas. En este curso, Fundamentos de Perspectivas de Datos, aprenderás a interpretar datos con precisión, obtener insights significativos y evitar errores comunes en la interpretación de datos.

Primero, descubrirás cómo obtener insights significativos a partir de visualizaciones de datos. Luego, explorarás errores comunes en la interpretación de datos y comprenderás los pasos necesarios para convertir los datos en insights accionables.

Finalmente, aprenderás a reconocer y evitar malinterpretaciones comunes que pueden llevar a conclusiones erróneas. Al terminar este curso, tendrás una mejor comprensión de cómo interpretar datos con precisión, derivar insights y evitar errores comunes en la interpretación de datos.

Programa de estudio

  • Introducción a las Perspectivas de Datos
  • Importancia de la interpretación precisa de datos
    Resumen de los objetivos del curso
  • Derivación de Perspectivas a partir de Visualizaciones de Datos
  • Comprender los tipos de visualización de datos (gráficos, diagramas, tableros)
    Mejores prácticas para interpretar datos visuales
    Estudios de casos sobre visualizaciones efectivas
  • Errores Comunes en la Interpretación de Datos
  • Visualizaciones engañosas
    Confundir correlación con causalidad
    Generalización excesiva a partir de muestras pequeñas
  • Pasos para Convertir Datos en Perspectivas Accionables
  • Recopilación y preparación de datos
    Identificación de métricas e indicadores clave
    Análisis y síntesis de los hallazgos de datos
  • Reconocimiento y Evitación de Malinterpretaciones
  • Sesgo en la interpretación de datos
    El impacto de los valores atípicos
    Técnicas de comprobación y validación de errores
  • Conclusión y Mejores Prácticas
  • Resumen de los aprendizajes clave
    Consejos finales para una interpretación de datos efectiva
    Recursos para el aprendizaje continuo sobre perspectivas de datos

Enseñado por

Troy Kranendonk


Asignaturas

Ciencia de Datos